ABC分析とは何か？その基本をやさしく解説
まずはABC分析について説明しましょう。
ABC分析とは、対象となる商品や在庫、顧客などを重要度や価値に応じて3つのグループ（A、B、C）に分ける方法です。
例えば、売上が大きい商品から順に並べて、上位の数％をAランク、次の数％をBランク、残りをCランクとします。
このように分類することで、経営資源や管理努力をどこに集中すべきかがわかりやすくなります。
具体的には、Aランクの商品は売上や利益に大きく貢献しているため、細かく管理し、優先的に在庫を確保するなどの対策を行います。Bランクは中程度、Cランクは重要度が低いと判断します。
ABC分析は主に在庫管理や販売戦略で使われる分析手法で、効率的な経営をサポートします。
例えば、スーパーが数百種類の商品を扱う場合、ABC分析によって売れ筋商品と売れにくい商品を区別し、発注量を調整できるため無駄を減らせます。
このように、限られたリソースを効果的に活用するのに役立つ分析方法がABC分析です。
パレート分析とは？「重要な少数」と「その他多数」を見つける方法
一方、パレート分析は「80対20の法則」とも呼ばれます。
これは、結果の約80％は原因の約20％が生み出しているという考え方がもとになっています。
具体的には、問題点や要因を多い順に並べて、上位の少数の要素が大部分の問題や売上を占めているかどうかを見ます。
パレート分析では、棒グラフと折れ線グラフを合わせた「パレート図」を使い、どの項目が全体に大きな影響を与えているかを視覚的に確認します。
例えば、品質問題の原因を調査する際、原因をランキングして、上位20％の原因で80％の不良品が発生していることを確認すれば、その20％に重点的に対策を行います。
パレート分析は問題解決や改善活動でよく使われ、重要な少数の要素に注目し効率的な改善を目指す手法です。
また、パレート図はデータを読みやすく整理し、チーム内での共有にも役立ちます。
ABC分析とパレート分析の違いをわかりやすく比較
では、この2つの分析方法はどこが違うのでしょうか？
| ポイント | ABC分析 | パレート分析 |
|---|---|---|
| 目的 | 重要度や価値に応じて項目を3ランクに分類し管理資源を配分する | 問題や原因の多くを占める重要な要素を特定し改善する |
| 分類方法 | 売上や価値などでA・B・Cの3グループに区分 | データを多い順に並べて累積比率を分析し重要な要素を抽出 |
| 活用例 | 在庫管理、顧客分類、売れ筋商品判定 | 品質改善、問題対策、販売促進 |
| 分析結果の見せ方 | ランク分けによる分類 | パレート図（棒グラフと累積折れ線グラフ） |
このように、ABC分析は管理のためにアイテムをランク付けするのに対し、パレート分析は重点すべき要素を見極めるための分析という違いがあります。
また、ABC分析は3つのカテゴリに分けることでわかりやすく資源配分を考えますが、パレート分析は70～80％の結果を生み出す重要項目を見つけることに特化しています。
両者は目的も使い方も違いますが、どちらも効率的に経営や改善を進めるうえで役立つ手法です。
まとめ：ABC分析とパレート分析の使い分け方
ABC分析は
・多くの項目から重要度順に3分類したいとき
・経営資源や管理努力を重点的に配分したいとき
に向いています。
一方、パレート分析は
・重要な少数の問題や要因に絞って改善したいとき
・問題解決や品質向上に重点を置きたいとき
に有効です。
業務の目的に応じてこれらの方法を上手に使い分けると、時間やコストのムダを減らし、効果的に成果を上げられます。
ぜひあなたの仕事や学習の場でも試してみてください。
わかりやすく管理したい場合はABC分析、問題解決に優先順位をつけたい場合はパレート分析が頼もしい味方になりますよ。
パレート分析の面白いところは、「80対20の法則」として知られているところです。実はこの法則は経営だけでなく、日常生活のさまざまな場面にも当てはまります。例えば、友達の中でよく連絡を取る2割の人が、あなたの楽しみの8割を占めていたり、ゲームの攻略でも重要な2割の技術が勝率を大きく左右したりするんです。つまり、重要な少数が大きな結果を生むという考え方は、実はとても普遍的で生活全体に役立つんですよ。ちょっと視点を変えて「本当に大切なことは何か」を見つけるヒントとして使ってみてはいかがでしょう？
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