中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
distinctとunionの違いを知ろう
この話題はデータベースを使う人の最初の壁の1つです。DISTINCTとUNIONはSQLの操作で出てくる言葉ですが、役割がちがいます。読み替えれば、DISTINCTは「重複を無くす道具」、UNIONは「別々の結果を1つにまとめる道具」です。この記事では中学生にもわかるように、日常の例からSQLの仕組みまで丁寧に解説します。まずイメージをつかむために、身近な例で考えてみましょう。ゲームのカードを想像して、同じカードが2枚以上あるかをチェックするのがDISTINCTの用途、いくつかの箱に別々のカードが入っているのを1つの箱にまとめるのがUNIONの用途、という感じです。
この話を進めると、同じものと似たものの区別がはっきり見えてきます。
さらに、実務ではどう使われるかを見ていきます。たとえば、学校の生徒名簿の中で同じ名前が何度も出てくる場合、DISTINCTを使えば名前の重複を取り除いたリストが得られます。一次情報は元のテーブルにあり、DISTINCTはそれを加工して新しいリストを作る役割です。
一方、二つのテーブルに同じ形式のデータが入っているとき、それを一つの大きなリストに統合したい場合にはUNIONを使います。UNIONは「別々の集合を合わせる」機能で、重複は自動的に省かれる点が特徴です。データをまとめるときは、条件をそろえることと、順番をどう扱うかを考えることが重要です。
distinctとは何か
まずDISTINCTの基本は、SELECT句の結果の中で重複する行を1行だけにすることです。具体的には、名簿テーブル students が name と age を持つとします。次のSQLを実行します: SELECT DISTINCT name FROM students; これにより、同じ名前が何回出ても1回分だけの名前が返ってきます。良い点は、重複を避けて要約したリストを作れることです。悪い点は、データベースの負荷が増える場合がある点です。データ量が増えると、DISTINCTはソートやハッシュ計算を行うため、処理時間が長くなることがあります。パフォーマンスを意識するなら、インデックスを適切に設計したり、必要な列だけを対象にしたりする工夫が必要です。実践例として、クラスの出席名簿を作成するとき、DISTINCTを使えば同じ生徒が複数回登録されていても、1人分の名前だけをリスト化できます。ここまでを押さえておくと、DISTINCTが何のための機能か頭の中にイメージできるはずです。
補足として、DISTINCTは複数列を組み合わせて重複を判定することも可能です。例えば SELECT DISTINCT name, age FROM students; というように、名前と年齢の組み合わせが重複している場合にだけ重複を取り除くことができます。
unionとは何か
UNIONの基本は、複数のSELECTの結果を1つの結果セットにまとめることです。例として、2つのテーブルである employees_old と employees_new があるとします。両方から name と department を取り出して1つにしたい場合、UNION SELECT name, department FROM employees_old UNION SELECT name, department FROM employees_new; これで両方のテーブルの行が1つのリストに統合されます。ただし重複は自動的に取り除かれます。UNION ALL を使うと重複もそのまま残る点が重要です。用途としては、複数のデータソースを1つのビューにまとめたい時や、時系列データを別々のテーブルから統合する際に重宝します。テーブルを使った例として、次のような比較表が役に立ちます。
DISTINCT は便利な機能だけど、使い方を間違えると意図しない遅さにつながることがあるよ。友達とデータの話題で盛り上がるとき、表の中の重複を消すだけの作業か、それとも別のデータ源を統合する作業かを最初に決めておくと、後々のSQLがすっきりするんだ。ちなみに DISTINCT は名寄せのように同じものを1つにまとめるイメージ、UNION は別々の箱を合わせるイメージ。日常の整理術とSQLの発想は、意外と共通しているんだよ。
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