

中嶋悟
名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝
はじめに:DISTINCTとDISTINCTROWの基本的な意味を知ろう
SQL の世界には似たような名前の機能がいくつかあります。その中でも DISTINCT と DISTINCTROW はよく混乱されがちですが、役割は大きく異なります。まず DISTINCT とは 重複している行を結果から取り除く機能です。たとえばある表から列を取り出したとき、値が同じ行は一つだけ表示されます。これにより集計や検索をすっきりさせるのが狙いです。
一方で DISTINCTROW は MySQL における拡張機能であり、特に複数のテーブルを結合して結果を作るときに使われることが多いです。DISTINCT が選択した列の値の重褄だけを見ているのに対して、DISTINCTROW は結合結果として現れる全体の“行”の重複を見て判定します。つまり同じ列の値が同じでも、結合元の行自体が異なる場合は別の行として扱われることがあります。実務ではこの続きが重要で、結合の仕方や選択する列によって結果が大きく変わることを理解しておく必要があります。
ここからは簡単な例を使って二つの概念の違いを段階的に追っていきます。
具体例で見る違い:同じテーブルと複数テーブルのケース
具体的な場面を想定して説明します。まず単一の表だけを扱う場合、DISTINCT は重複する値を取り除くことに主眼があります。例えば表が id と city の列を持っていて、city の値の重複を取り除きたいときには次のようになります:
SELECT DISTINCT city FROM customers; これで city の値は重複なく並びます。
これと同じ状況でも DISTINCTROW は基本的には同じ動作をしますが、疑似的に言えば「結合を前提にした重複排除」を意識している場面では挙動が変わることがあります。
では結合を使うとどうなるでしょう。次は customers テーブルと orders テーブルを結合して、顧客ごとに一意の行を取り出すケースです。これは非常に実務的で、データの関係性を正しく理解することが重要です。
この表を読むと、DISTINCT が「値の重複」を塞ぐのに対して、DISTINCTROW は「結合全体の行の重複」を見ていることが分かります。つまり、どの列を選ぶか、どのテーブルを結合するか、どのように出力を設計するかで結果が変わるのです。ここを意識してクエリを作ると、思い通りのデータを取り出せるようになります。
次の小さな演習として、同じテーブルだけでなく 2つのテーブルを使うケースを自分で作ってみると理解が深まります。
表と実例で見る違いの本質
結局のところ重要なのは「出力したい形」と「結合の有無」です。DISTINCT は列の値の重複だけを見ます。対して DISTINCTROW は結合結果全体の重複を対象にするため、同じ出力列を選んでも結果が変わることがあります。
たとえば売上データと顧客データを結合して「顧客ごとに一意の行」を取得したい場合、DISTINCTRow を使うと顧客行そのものの重複を避ける方向に動くことがあり、順序や他の列を選ぶかどうかで影響が出ます。実務ではこの挙動を事前にテストして「何を重複とみなすのか」を決めておくのがコツです。
今日は DISTINCT と DISTINCTROW の話を深掘りしてみよう。私たちは学校の合唱コンクールの話を例えに使うことが多い。DISTINCTは『同じ音程の声を一つにする』感じだと想像してみて。合唱で同じ音を重ねて歌うのを避け、聴こえが同じものが複数あっても一つだけ響かせるイメージ。DISTINCTROWはそれにもう一段階、舞台全体の動きを見る感じ。合唱隊の各パートが別々のメンバーを含んでいる場合、同じ声だけを集めて一列に並べるのではなく、全体の並び順や組み合わせを見て重複を避ける。つまり、データベースの「視点」が違うわけだ。実務で困るのは結合の有無とどの列を選ぶかで結果が変わる瞬間。だから、結合をする前に「何を取り出したいのか」をはっきり決める練習をしよう。しっかり理解しておくと、複雑なデータの整理もスムーズになります。