エンティティとテーブルの基本的な違いとは?
データベースの学習を始めるとよく出てくる言葉に「エンティティ」と「テーブル」があります。
どちらもデータを扱う際に重要なキーワードですが、混同してしまうことも多いです。
ここでは、この二つの違いを中学生でもわかるように簡単に説明します。
まず、エンティティとはデータベースの世界で「現実のものや事柄、それを表す抽象的な概念」のことを言います。
例えば、「人」「本」「会社」といった実在するものや、イベント、商品などがエンティティにあたります。
エンティティはデータベース設計の中で「管理したいもの」として定義され、その中に持つべき情報(属性)があります。
一方、テーブルはエンティティの情報を実際に格納するデータベース上の構造体(表)のことです。
これはExcelの表のようなもので、エンティティの属性をカラム(列)として、具体的な値を行として保存します。
つまり、テーブルはエンティティの情報をコンピュータが扱いやすい形に変換したものと言えます。
エンティティとテーブルの関係性と使われ方について
データベース設計を進めるとき、最初に考えるのはどんなエンティティが必要かということです。
たとえばオンラインショップなら、「顧客」「商品」「注文」などがエンティティになります。
エンティティとは、管理したい現実世界の対象のことです。
各エンティティは複数の属性を持ちます。たとえば商品エンティティなら「商品名」「価格」「在庫数」などです。
そして、これらのエンティティごとに1つずつテーブルを作成します。
テーブルの中の行は個々のエンティティの実体(例えば1人の顧客や1つの商品)に対応し、列は属性に対応します。
つまり、エンティティは設計上の概念、テーブルはそのデータを保存する具体的な枠組みという関係です。
エンティティを設計し属性を決めた後に、それを反映したテーブルをデータベースに作成して管理します。
この関係は設計と実装の違いと考えるとわかりやすいでしょう。
設計段階で「どんなものを管理したいか」というのがエンティティ。
実際にデータを入れる箱がテーブルです。
エンティティとテーブルの違いを比較表でチェック!
ding="8">項目 | エンティティ | テーブル |
---|
意味 | 現実世界のものや概念 (例:人、商品、注文) | エンティティの情報を保存するデータベースの表 |
役割 | 管理したい対象を定義する設計概念 | データを格納し管理するための物理的構造 |
構造 | 属性(特徴)から成る抽象的なモデル | 行(レコード)と列(カラム)からなる表 |
使うタイミング | データベース設計・分析段階 | データベース利用・運用段階 |
イメージ | 設計図や青写真 | 実際のデータをしまう書棚 |
able>
この表をみると、エンティティは抽象的な設計概念、テーブルは具体的な格納構造である違いがはっきりします。
どちらもデータベースを理解するために欠かせない要素ですが、混同しないことが大切です。
まとめ:エンティティとテーブルの違いを抑えてわかりやすいデータベース設計をしよう
今回はエンティティとテーブルの違いについて詳しく解説しました。
データベースの世界では、エンティティは管理したい対象の抽象的なモデル。
それに対してテーブルはそれを表現するための具体的な表形式の構造物です。
わかりやすく言えば、エンティティは「何を管理するか」という設計図段階の考え方で、テーブルはその設計図をもとに作られた実際の箱のようなものです。
この区別を理解すると、データベースの設計や利用がよりスムーズになり、ミスも減らせます。
ぜひデータベース学習の参考にしてみてください。
最後にもう一度ポイントをまとめます。
- エンティティは管理したい現実のものや概念を示す設計上の概念
- テーブルはそのエンティティを表すためのデータベース上の表である
- 設計と実装の違いを意識することが大切
以上で解説を終わります。ありがとうございました。
ピックアップ解説「エンティティ」という言葉は難しそうに聞こえますが、実はとても身近な考え方なんです。たとえば「学生」や「本」といった、世の中の『管理したいもの』を意味します。面白いのは、このエンティティは単なる『名前』だけじゃなく、そのものの特徴や性質も含みます。つまり、エンティティとは『モノ』ではなく、『モノの設計図』のような存在。だからデータベースで扱うときは、まずエンティティを考えて、その次に実際のデータを詰め込むテーブルを作るんですよ。設計図がしっかりしていれば、テーブル作りも簡単で間違いが少ないというわけです。身の回りのものをエンティティとして考えると、データベースの世界も少し身近に感じられますよ!
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