

中嶋悟
名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝
フロー制御って何?データの流れを守る仕組みをやさしく解説
通信の世界にはデータが送られ、それを受け取る側が正しく処理できるように道を整える仕組みがいくつもあります。その中でも特に大事なのがフロー制御です。 フロー制御は受信側の能力を守る仕組みで、送信側が受信側の処理速度に合わせてデータを流す量を調整します。日常のたとえで言えば、教室で一度に大量のプリントを配って机の上がすぐにいっぱいになってしまうと困りますよね。そこで先生が「今この机の上にはこのくらいしか置けない」という目安を出します。これと同じように、受信側は自分が受け取れる量を知らせる窓口(広告ウィンドウ)を送信側へ伝え、送信側はその窓口に合わせてデータを送る量を決めます。この仕組みによって、受信側のバッファがあふれたりデータが溢れたりするのを防ぐことができます。
フロー制御は通信の「会話のペース」を守る役割があり、受信側の処理能力が変化したときにも対応できます。例えば受信側の処理が遅くなればウィンドウサイズを小さくして送信側のペースを落とし、処理が追いつくとウィンドウを広げて再び速度を上げます。こうすることでデータの取りこぼしを減らすことができます。
この考え方はTCPをはじめとする多くの信頼性の高い通信プロトコルで基本となるもので、ネットワークの安定性を保つ第一歩です。 「受信側がいくつ受け取れるか」が伝えられ、送信側がそれに合わせて送る量を決めるという原理をしっかり覚えておきましょう。
次に、フロー制御の仕組みがどのタイミングで働くのか、どのように情報がやり取りされるのかを、身近な例と少し違う角度から見ていきます。学校のイベントで、先生が生徒に配布物の枚数を事前に知らせる場面を想像してみてください。先生は、教室の机やロッカーがどれくらいスペースを持っているかをまず把握します。そして生徒には「このくらいの枚数までなら安全に渡せる」という目安を伝えます。生徒はその目安を見て、並ぶ順番や渡す枚数を調整します。データ通信でも同じように、受信側の“渡せる量”が先に伝えられ、送信側はそれに合わせてデータをコントロールします。これがフロー制御の基本的な考え方です。
このようにフロー制御は、端末同士のコミュニケーションを滑らかに保つための“マナー”のようなものです。送信側が勝手に大量のデータを投げつけると、受信側の受け取り能力を超えて処理が遅れ、結果的にデータの再送やタイムアウトが起こってしまいます。フロー制御をうまく使えば、ネットワークの効率を落とさずに信頼性を高めることができます。
輻輳制御の本当の役割とは?混雑をどう避けるか
次に、別の重要な仕組みである輻輳制御について考えます。輻輳制御は「ネットワーク全体が混雑して遅くなる現象」を防ぐための仕組みです。実際のネットワークでは、複数の端末が同じ経路を同時に使うと、途中のルータやリンクが一時的に混雑します。混雑が進むとパケットの遅延が増え、最終的にはパケットが捨てられてしまうこともあります。輻輳制御はこのような状況を検知し、送信量を抑えることで混雑の拡大を止めようとします。
TCPの輻輳制御は「Slow Start(急加速を止める段階)」と「Congestion Avoidance(混雑回避)」を組み合わせて動きます。最初は窓を大きく開いてすぐにデータを送りますが、パケットが失われたり遅延が増える兆候を感じると、窓のサイズを急に小さくします。これが“ multiplicative decrease”で、次に再び増やしていく段階で“additive increase”を使います。こうした反復的な調整により、ネットワーク全体の混雑を抑えつつ、できるだけ高い伝送効率を目指します。
輻輳制御は「全体のパイプラインの容量が足りないときに、どうやって混雑を抑えるか」という観点で機能します。端末単位のフロー制御だけでは解決できない問題に対処するため、割り込み的にデータの送信量を抑制する仕組みが必要になるのです。これらの仕組みが組み合わさることで、私たちは動画の再生中のひっかかりやウェブページの読み込み遅延を減らすことができます。
フロー制御と輻輳制御の違いを一言でまとめると
これまで見てきたように、フロー制御は端末間の「個々の流れ」を整える仕組みで、受信側の処理能力に合わせてデータを送る量を決めます。一方で輻輳制御はネットワーク全体の「混雑」を抑える仕組みで、経路上の資源不足を検知して送信量を抑制します。つまりフロー制御は端末間のペース調整、輻輳制御はネットワーク全体の混雑回避という役割分担です。以下の表で簡潔に違いを比べてみましょう。
この両者は別々の場面で働きますが、実際の通信では互いに協力してネットワークを安定させます。フロー制御が「個々の端末内の流れ」を整えることでパケットの消失を減らし、輻輳制御が「ネットワーク全体の混雑」を防ぐことで遅延を最小化する、そんな組み合わせが現代のインターネットを支えています。
覚えておくと役立つポイントとしては、フロー制御は受信側の処理能力の差を埋めるための仕組み、輻輳制御は経路上の資源不足を回避するための仕組み、という2つの軸を意識すると違いが見えやすくなるということです。
この2つの仕組みを理解しておくと、ネットワークの動きを説明する場面で「なぜ今この操作が必要なのか」がすぐに説明できるようになります。
キーワードを深掘りした雑談風の話をひとつ。
友達とゲームをしている時の話を思い出してみて。ゲーム内で仲間が「この回復薬はここまでにしておこう」と言い出す瞬間、まさにフロー制御の瞬間だよね。受け取り側の体力ゲージ、つまり受信側の処理能力に合わせてプレイを調整する。そこに「この回復薬を一気に使うと他の仲間へ回せる時間が減る」という輻輳制御の発想が混ざると、全体の動きがスムーズになる。試合中にデータが混雑して遅延する場面を想像してみると、両方の思想がどう組み合わさっているか分かりやすい。結局のところ、速さと安定の両立を目指す息の詰まるような工夫が、フロー制御と輻輳制御の二つには詰まっているんだ。
次の記事: 発色と着色の違いを徹底解説!日常で使い分けるコツと見分け方 »