stringとvarcharの違いを中学生にもわかる完全ガイド:どこがどう違うの?

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stringとvarcharの違いを中学生にもわかる完全ガイド:どこがどう違うの?
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中嶋悟

名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝


stringとvarcharの違いをやさしく理解するための基本ガイド

文字を扱う場面には「string」と「varchar」という言葉がよく出てきます。この二つは「文字を扱う考え方」の違いを表す用語で、用途が違うのが特徴です。プログラミング言語の string は文字列を格納する変数の型として定義され、一般的には長さの上限を言語仕様が決めています。一方データベースの varchar はデータベースの列の型であり、必要な長さ分だけ実際に格納されます。これを正しく理解することで、データベース設計が楽になります。

次に詳しく見ていくと、string は主にプログラミングの内部で使われる概念で、文字列を操作する関数やメソッドが用意されています。対照的に varchar はデータベースの列として使われ、格納時に実際の文字数だけスペースを使います。
この差を知っておくと、データの検証や検索の仕方が変わることがわかります。

データベースの世界には CHAR(n) と VARCHAR(n) という2種類があり、CHAR は固定長、VARCHAR は可変長の性質を持ちます。CHAR は常に n 文字分のスペースを確保します。空文字列でも n 文字分が確保されるため、セットされた長さに応じて無駄なスペースが生まれることがあります。一方 VARCHAR は実際の文字数に応じて長さが変わります。テーブルが大きくなるとき、この違いはストレージの使い方と速度に影響します。

具体的な違いを表と例で解説

以下の表は、文字の長さの扱いと使いどころを比べるのに役立ちます。表は読みやすさのために作成しました。

able>項目string の場合VARCHAR の場合主な用途プログラム内で文字を扱う変数データベースの列として文字を保存長さの性質概念的には任意、言語仕様依存宣言された長さ範囲内で実長が可変空き容量メモリのムラは言語設計次第実際の文字数分だけストレージを使うパフォーマンスの影響頻繁な文字列操作時は断片化など注意長さが大きく違うと速度に差が出ることがあるble>

表を見ながらの補足説明として、目的に合わせて選ぶことが大事です。データベースの列には実際に格納する文字数の最大値を決め、
必要な長さだけ確保するのが VARCHAR の長所です。プログラム内の string は通常、扱う文字列の長さが決まっていない場合があります。

ピックアップ解説

今日は放課後に友だちと string と varchar の話を深掘りした話をしてみる。友だちは珍しく『どう違うのか分かりやすく教えて』と聞いてきた。私はまず、string はプログラムの中の“文字列を入れる箱”で、長さは言語そのものが決めていることが多いと説明した。対して varchar はデータベースの列を表す“文字列を格納する箱”で、長さを宣言しておくと必要な分だけスペースを使う仕組みだと伝えた。次に CHAR と VARCHAR の違いも話題に上がり、固定長の CHAR は常に一定の長さを使うのに対し VARCHAR は実際の文字数だけ格納するため容量を節約できる、というポイントを実例付きで紹介した。話の終わりには、データベース設計の最初の一歩として、長さの見積もりがどれだけ大切かを実感した。


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