

中嶋悟
名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝
違いを理解するための全体像
プログラムが動くとき、私たちはいくつもの資源を使います。CPUの時間だけでなく、メモリやOSが管理するハンドルと呼ばれる資源も使います。ここで混乱しやすいのがハンドルリークとメモリリークです。
ハンドルリークは、開いたハンドルを閉じ忘れることから始まります。例えばファイルを開く、画面の窓を作る、データベースの接続を確立する……このように何かを使うたびにハンドルが増えます。ところが使い終わってもそれを閉じなければ、OSのリソース枯渇を招き、やがて新しいハンドルを取れなくなります。
一方、メモリリークは本当に使われているメモリが解放されずに残り続ける状態です。メモリが足りなくなるとアプリの動作が鈍くなったり、最悪は全体のパフォーマンス低下やクラッシュにつながります。これらの違いを正しく理解することは、バグを減らし、安定したプログラムを書く第一歩です。
ハンドルリークとは何か
ハンドルリークは、OSが割り当てた資源を指す「ハンドル」を使い終わっても解放しない状態のことです。例えばファイルを開いたまま閉じ忘れたり、データベースの接続を切るのを忘れたりするケースが代表的です。ハンドルは数が有限で、新しいハンドルを取得できなくなると、アプリだけでなく他のアプリにも影響します。こんなときは、必ず終了前にcloseやdispose、あるいはRAIIのような手法で資源を解放することが大切です。エラーハンドリングを丁寧にして、例外が起きても資源を確実に解放するコードを書くことが求められます。
言い換えれば、ハンドルを使い終わるたびに「これを閉じても大丈夫か」を自問自答する癖をつけると、ハンドルリークを未然に防げます。
メモリリークとは何か
メモリリークは、確保したメモリ領域が解放されずに残ってしまう状態です。典型的なC/C++の例として、mallocで確保した領域をfreeし忘れることがあります。高級言語でも、参照がいつまでも残っているとガベージコレクタが働いても解放されません。これを防ぐには、使わなくなったオブジェクトの参照を早めに切る、不要なリストから除外する、スマートポインタを使うなどの方法が有効です。また、複雑なデータ構造や長いライフタイムを持つオブジェクトが絡むとメモリリークの発生率が高くなるため、プロファイラを使って「どこでどのオブジェクトが生き残っているのか」を追跡する技術が役立ちます。
実例と違いのまとめ
ここでは簡単な比較表と実践的な教訓を紹介します。
以下の表は、ハンドルリークとメモリリークの違いを一目で見られるように作ったものです。
ハンドルとメモリという二つの資源は、性質が違うため対策も異なります。ハンドルは速やかに閉じること、メモリは参照を整理して解放することが基本です。これらを意識するだけで、バグの発生を大きく減らすことができます。実務では、資源を扱うコードの周りに例外処理やfinallyブロックを置く習慣、リソース管理を自動化する設計が非常に有効です。
今日は友達とハンドルリークとメモリリークの話をしていて、私なりに分かりやすい例えで説明してみた。ハンドルは窓口のようなもの、使い終わったら閉じないと新しい窓を開けられなくなる。メモリは机の引き出しのスペースのようなもので、使い終わったものを放置すると机の上がいっぱいになって作業が遅くなる。プログラミングではこれを防ぐために、ファイルを閉じる、オブジェクトの参照を解放する、適切なライフサイクル管理を徹底する、といった基本を意識します。私が学んだ一番大事なポイントは、どちらの問題も「使い終わりをきちんと自分で約束する」ことです。