EC2とLambdaの違いを徹底解説｜いつ・どの場面で使い分けるべきかを中学生にもわかる言葉で解説

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EC2とLambdaの違いを徹底解説｜いつ・どの場面で使い分けるべきかを中学生にもわかる言葉で解説

EC2と Lambda はともに AWS の代表的な compute サービスですが、設計思想や日常の使い方がまったく違います。EC2 は自分の手で OS やミドルウェアを設定して仮想サーバーを借りる仕組みで、長時間の処理や特定の環境設定が必要なアプリケーションに向いています。一方 Lambda はサーバーレスの仕組みで、コードを関数として置くとイベントが発生したときに自動で実行され、実行時間や容量は使った分だけ課金されます。こうした違いを理解すると、開発者はアプリの性質に合わせて最適な選択をしやすくなります。ここでは中学生にもわかる言葉を使い、具体例や注意点を交えながら解説します。
さらに、コスト感や運用の姿勢、実務での判断ポイントも合わせて紹介します。

1. 基本的な考え方の違いを理解する

EC2 は仮想サーバーを購入したりレンタルしたりする感覚に近く、インスタンスという箱を自分で動かすようなイメージです。OS の更新やセキュリティ対策、バックアップ、監視などの運用責任は基本的に利用者側にあります。 Lambda はイベントが発生するたびにコードを実行するという発想で、実行環境の管理は AWS が行います。そのため運用の責任範囲が大きく軽くなり、開発者はアプリの動きそのものに集中できます。
この「責任の境界線」の違いは、設計時の前提を大きく左右します。

EC2 はカスタムなネットワーク設定や特定のソフトウェアバージョンが必要な場合に強みを発揮します。例えば旧式のデータベースや特定のライブラリが必須のレガシーアプリ、学習用の個別環境、社内のVPNやセキュリティポリシーに厳密に合わせる必要がある場合などです。 Lambda はイベント駆動型で、短時間の処理を上手に分散して同時実行を増やす設計が得意です。
このような前提を意識して設計するだけで、開発コストや運用リスクを大きく下げられます。

2. 実務での使い分けの目安

実務では、最初は小さな機能を Lambda で試し、トラフィックが増えるにつれてスケールやコストの観点を検討します。反対に、継続的に長時間動く処理や特定のサーバー環境が必要なアプリは EC2 で運用するのが現実的です。
両者を組み合わせてマイクロサービスを作るのもよくあるパターンです。例えばウェブアプリのフロントエンドは Lambda の API Gateway 経由の処理で対応し、バックグラウンドで重い処理だけを EC2 の長時間実行に任せるといった設計が典型的です。

判断のポイントとして、処理の性質とコストのトレードオフを考える習慣をつけることが大切です。イベント発生時の反応時間が許容範囲内か、1回の処理時間が 1 分を超えることがあるか、同時実行数がどの程度見込めるか、などを事前にシミュレーションします。これにより過剰なリソースを避け、実運用時のトラブルを減らせます。

3. コストと運用の現実

コストはクラウドの選択肢の中でも大きな要因です。EC2 は常時稼働の仮想サーバーとして料金が発生するため、月額コストはインスタンスの type や稼働時間、データ転送量などで決まります。小さなインスタンスを使っても、24 時間動いていると結局そこそこ高い費用になります。Lambda はリクエスト数と実行時間で課金されるため、アイドル時間がほぼゼロで済む場面が多いのが強みです。ただし急増するトラフィックでは同時実行数が増えると費用が急に上がることがあります。
この点を踏まえ、実際のアクセス予測に応じた予算計画と監視ルールを設定することが重要です。

運用の負荷も大きく変わります。EC2 は OS の更新、パッチ管理、バックアップ運用、ログの集約と分析、セキュリティグループの設定などを自分で担う必要があります。Lambda はコードのデプロイや依存ライブラリの管理、イベントのトリガー設定、タイムアウトや同時実行の上限管理、監視とアラートの整備などが中心になります。これらを把握して設計しておくと、安定稼働と迅速なトラブル対応が可能です。

4. 実務での選択チェックリスト

実務での判断を助けるチェックリストをまとめます。
1) 処理の継続時間はどの程度か 2) 長時間連続稼働が必要か 3) 外部依存や特定の OS の要件はあるか 4) トラフィックの変動幅とピーク時の同時実行数 5) セキュリティとネットワークの設計 6) コストの見積りと予算 7) デプロイと監視の自動化レベル 8) チームのスキルセット これらを順に確認することで過剰なリソースを回避しつつ最適解を導けます。
また、実務ではハイブリッド構成を採るケースも多く、DP（デプロイパイプライン）や IaC（インフラをコード化する手法）を使うと運用がずっと楽になります。

5. 表で見る EC2 と Lambda の主な違い

able>観点EC2Lambda運用責任自分で管理AWS が多くを管理起動時間常駐または長時間イベント発生時のみ実行コストの形時間×単価リクエスト数×実行時間スケーリング手動/自動スケーリング自動で拡張・縮小ble>

6. まとめと実務への落とし込み

EC2 と Lambda はそれぞれ長所と短所があり、目的に応じて使い分けることが最も重要なポイントです。長時間動作が必要で環境の細かな制御が求められる場合は EC2、イベント駆動で自動拡張とコスト最適化を重視する場合は Lambda を選ぶという基本原則を忘れないでください。実務では両者を組み合わせる設計が一般的で、API の処理を Lambda に任せつつバックグラウンド処理を EC2 で行うようなハイブリッド構成も多く見られます。
このガイドを参考に、実際のアプリの特性を把握して最適な選択を繰り返す習慣をつけてください。学び始めは難しく感じても、経験を積む中で自然と適切な判断ができるようになります。

ピックアップ解説

ねえ知ってる？ EC2 と Lambda の違いって実は使い分けのコツを覚えるだけで、アプリの安定性と費用がぐんと良くなるんだ。EC2 は自分で仮想マシンを起動してOSから設定まで手堅く組み立てる感じ。自由度は高いけど、セキュリティ更新やバックアップ、スケールの設計などを自分で考える必要がある。対して Lambda はイベント駆動のサーバーレスで、コードをアップすればあとは AWS が実行環境を用意してくれる。アイドル時間の費用はゼロに近く、トラフィックが急増しても自動で対応してくれるのが魅力。ただし実行時間には上限があり、長時間の処理には適さないこともある。こうした違いを知っておくと、最適な組み合わせを選びやすくなる。日常のブックマークにも入れておきたい、覚えておきたい考え方だよ。

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