DFDとER図の違いをわかりやすく解説!初心者でも理解できる基本ポイント

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DFDとER図の違いをわかりやすく解説!初心者でも理解できる基本ポイント
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中嶋悟

名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝


DFDとER図とは何か?基本の理解から始めよう

ITの世界でよく登場する「DFD」と「ER図」。初めて耳にする人にはちょっと難しく感じるかもしれません。

まずDFDは「Data Flow Diagram(データフローダイアグラム)」の略で、システム内の情報の流れや処理の流れを図で表したものです。システムの動きや情報のやり取りを視覚的に理解するのに役立ちます。

一方、ER図は「Entity-Relationship Diagram(エンティティ・リレーションシップ図)」の略で、データベース設計でよく使われます。

実体(エンティティ)と、その間の関係(リレーションシップ)を表現する図です。

つまり、DFDは「動きや流れ」を表現し、ER図は「データの構造」を示す、という大きな違いがあるのです。


DFDの特徴と使い方

DFDはシステムの「データの流れ」を中心に描きます。

例えば、あるウェブサイトでユーザーが情報を入力し、その情報がどのように処理されていくかを図にします。

外部からの入力(ユーザーなど)、システム内のプロセス、データの保管場所、そしてデータの流れの矢印などで構成されます。

DFDはシステム全体の流れを直感的に把握したい時に便利で、プログラム設計の初期段階でよく使われます。

複雑なシステムを分かりやすくするため、複数のレベルに分けて詳細化していくこともできます。


ER図の特徴と使い方

ER図は主に「データベースの設計」に使います。

システムが扱うデータの種類(エンティティ)、例えば「人」「商品」「注文」といったものを図にします。

さらに、それらの間の関係(リレーションシップ)を線で結び、どのようにデータ同士がつながっているのかを示します。

ER図を作ることで、後からデータベースを作りやすくし、効率的にデータを管理できます。

また、エンティティには属性(名前や日付などの詳細情報)を付け加えることも特徴の一つです。


DFDとER図の違いを表で比較!

able border='1'>項目DFDER図目的システムの処理や情報の流れを視覚化データの構造と関係を設計・表現主な構成要素プロセス、データストア、外部エンティティ、データフローエンティティ、リレーションシップ、属性使う場面システムの機能設計や業務分析データベース設計やデータ管理表現するもの処理の流れ、情報のやり取りデータの種類とそれらのつながり図のイメージ流れ図、矢印中心長方形(エンティティ)、線(関係)中心

まとめ:DFDとER図は目的が違う!うまく使い分けよう

今回はDFDとER図の違いについて詳しく解説しました。

DFDはシステムの流れを把握するための図で、
ER図はデータベースの設計をするための図です。

初心者の方は「流れを見るならDFD、データ構造ならER図」と覚えておくとわかりやすいでしょう。

ぜひこの記事を参考にして、ご自身のシステム設計や勉強に役立ててくださいね。

ピックアップ解説

ER図と聞くと、ただの図だと思いがちですが、実はとても深い意味があります。
ER図は単にデータの「種類」を示すだけでなく、それらがどう関連し合っているかを細かく表現できます。

例えば学校のデータベースなら、「生徒」「先生」「授業」などがエンティティで、それぞれ「受講する」「担当する」といったリレーションシップがあるんです。
この関係をはっきりさせることで、後からデータを効率よく管理できるようになるんですよ。

意外と知られていないポイントですが、ER図は情報の整理には欠かせないツールなんですね。


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