ハッシュテーブルと配列の違いを徹底解説!初心者でもわかるデータ構造の基本

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
ハッシュテーブルと配列の違いを徹底解説!初心者でもわかるデータ構造の基本
この記事を書いた人

中嶋悟

名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝


ハッシュテーブルと配列の基本的な違いとは?

プログラミングを始めるとよく出てくる言葉に「ハッシュテーブル」「配列」があります。どちらもデータを整理して保存するための方法ですが、仕組みや使い方が大きく違います。

まず、配列は数字の順番に並んだ箱のようなものです。たとえば、机の引き出しに文房具が順番に入っているイメージです。配列の中のどの場所にも数字で位置を指定してアクセスできます。

一方ハッシュテーブルは「鍵(キー)」に対応した「値」を保存する方法です。辞書の例で言うと、言葉(キー)を調べると意味(値)が出てくる仕組みです。配列と違って、好きな言葉で情報を取り出せるため、使い勝手が良いです。



ハッシュテーブルの仕組みと使い方を詳しく解説

ハッシュテーブルでは、「ハッシュ関数」という特別な計算方法を使い、キーを数字に変換します。この数字を使ってデータを格納する場所を決めています。

例えば、名前をキーにして電話番号を記録するとき、名前をハッシュ関数で数字に変え、その数字の位置に電話番号を保存します。

この仕組みのメリットは、データをとても素早く探せることです。たとえ大量のデータがあっても、ハッシュ関数があるので直接ほしいデータにアクセスできます。

ただし、異なるキーが同じ数字になる「衝突」が起こることがありますが、そこは工夫で解決します。



配列の特徴と使う場面をわかりやすく説明

配列は順番があるデータの集まりで、インデックス(数字)でアクセスします。例えば、クラスの座席表のように、一列に番号が付けられた席の中から特定の人を探す感じです。

配列の強みは、連続したデータを扱うときに扱いやすいことです。また、使い方も簡単でメモリ管理も効率的です。

ただし、インデックス以外の方法でデータを探すことは苦手です。たとえば、「名前が山田さんのデータはどこ?」と聞かれても、順番に探さないといけません。



ハッシュテーブルと配列を比較した一覧表

able border="1">項目ハッシュテーブル配列アクセス方法キー(任意の値)整数のインデックス検索速度高速(平均O(1))遅い(線形検索でO(n))データの並び順序なし順序ありメモリ効率やや大きめ(衝突対策があるため)効率的(連続したメモリ)用途キーで素早く値を検索したいとき順番や位置が重要なとき

まとめ:どんなときに使い分けるべき?

簡単に言うと、データを数字の順番で管理したいときは配列が向いています。たとえば、成績の点数一覧や曜日の並びなどです。

一方、名前やIDなど特定の「鍵」を使ってデータをすばやく探したい場合はハッシュテーブルがおすすめです。例えば住所録やユーザー情報の管理に向いています。

それぞれの特徴を理解して使い分ければ、プログラムの効率や見やすさがぐっと良くなります。

ピックアップ解説

ハッシュテーブルの肝は「ハッシュ関数」にあります。この関数はキーをユニークな数字に変換してデータの場所を決めます。でも、実はまったく同じ数字ができることもあり、これを「衝突」と呼びます。この衝突を解決する方法はいくつかあり、例えば『チェイニング』という技術では、同じ場所にリストを作って複数データを保存します。こうした工夫のおかげで、ハッシュテーブルは速くて便利なデータ構造として広く使われているんですよ。


ITの人気記事

ズームとズームワークプレイスの違いとは?初心者でもわかる徹底解説!
1347viws
青写真と青焼きの違いとは?簡単解説でわかりやすく理解しよう!
1064viws
「画素(ピクセル)とは何?解説と画像の違いをやさしく理解しよう」
935viws
CADデータとDXFデータの違いを徹底解説!初心者でもわかる使い分けのポイント
868viws
スター結線とデルタ結線の違いを徹底解説!初心者でも分かる電気の基本
823viws
初心者でもわかる!しきい値と閾値の違いを徹底解説
699viws
5GとXi(クロッシィ)ってどう違うの?初心者にもわかりやすく解説!
686viws
RGBとsRGBの違いって何?初心者でもわかる色の基本知識
661viws
インターフォンとインターホンの違いって何?わかりやすく解説!
624viws
RGBとVGAの違いを徹底解説!初心者にもわかりやすい映像信号の基礎知識
612viws
API仕様書とIF仕様書の違いを徹底解説!初心者でもわかるポイントとは?
608viws
HTTPとHTTPSの違いをわかりやすく解説!安全なネット利用のために知っておきたいポイント
597viws
SSDとUSBメモリの違いを徹底解説!初心者でもわかる保存デバイスの選び方
576viws
IPアドレスとデフォルトゲートウェイの違いをわかりやすく解説!ネットワークの基本を理解しよう
574viws
インプレッション数とクリック数の違いを徹底解説 — CTRを上げるための基礎と落とし穴
525viws
USBフラッシュメモリとUSBメモリの違いとは?初心者でもわかる解説!
510viws
モバイルデータ通信番号と電話番号の違いを徹底解説!初心者でもわかるスマホの基礎知識
506viws
グロメットとコンジットの違いとは?わかりやすく解説!
500viws
ベアリングとリテーナーの違いとは?初心者でもわかる基本の解説
492viws
USB充電器とアダプターの違いとは?初心者にもわかりやすく解説!
490viws

新着記事

ITの関連記事