オートスケーリンググループとターゲットグループの違いを完全解説！設定のコツと実務での使い分け

---

オートスケーリンググループとターゲットグループの違いを知るための基礎ガイド

まず前提として、オートスケーリンググループ（ASG）とターゲットグループ（TG）は、クラウドの運用を自動化してくれる2つの役割が違う仕組みです。ASGは仮想マシンの数を動的に増やしたり減らしたりするための枠組みで、需要の変化に合わせてサーバーの台数を自動的に調整します。これにより、アクセスが多い時間帯には処理 capacity を増やし、アクセスが少ない時間には無駄なコストを減らすことができます。ASGが働くときの基本は「起動テンプレートまたは起動設定」を使って新しいインスタンスを作り、それを監視してヘルスチェックをパスするかどうかで次の動作を決める点です。

一方でターゲットグループ（TG）は、ロードバランサーがどのサーバーにリクエストを送るかを決める「宛先リスト」です。TGは実際のサーバー群を知っていて、負荷分散の単位として使われます。つまり、誰にリクエストを渡すかを決める箱のような役割で、ASG自体の人数を増減させる機能は持ちません。TGを設定すると、ロードバランサーはその TG 内のインスタンスの中から現在健全なものへリクエストを割り振り、特定のインスタンスに負荷が偏らないようにします。ここで覚えておきたいのはTGは「誰が受け取るか」を決める道順の設計者、ASGは「何台の車を走らせるか」を決める運転手というイメージです。

ASGとTGの関係を理解することは、実務での問題解決に直結します。実際の運用では、ASGがサーバーの数を増減させ、TGが負荷を均等に配分することで、急なトラフィック増加にもサービスを落とさず対応できます。ASGとTGを組み合わせると、「需要の波」に合わせて自動で拡張し、同時に「どのサーバーに誰を振るか」を効率的に管理できるのです。設定のコツとしては、起動テンプレートの選択、ヘルスチェックのパス・ポートの整合性、スケーリングポリシーの適切な閾値、そしてTGの健康状態を正確に監視することが挙げられます。これらを正しく組むと、無駄なコストを抑えつつ高い信頼性を保つことが可能になります。

なお、実務では「テスト環境での検証→小規模本番運用→段階的拡張」というステップを踏むのが安全です。急に大規模に広げると、思わぬ挙動が起きることがあります。
本稿の要点は、ASGとTGは別の役割を持つが、適切に連携させることで自動運用の価値が最大化される点です。今後クラウドを学ぶ人には、まずこの両者の役割と連携の仕組みをセットで覚えることをおすすめします。

• ASGの要点：サーバーの台数を需要に応じて自動的に増減させる機能。コスト管理と可用性の両立に直結します。
• TGの要点：ロードバランサーがリクエストをどのサーバーに割り当てるかを決める宛先リスト。健全性と分散の設計を担います。
• 協調の要点：ASGが増減してもTGが適切に分散を続けることで、混雑時でも応答を安定させられます。
• 設定で重要な要素：起動テンプレート／ヘルスチェックの設定、閾値、健康監視。
• 運用のコツ：段階的な検証とテスト環境での確認を欠かさないこと。

このような構造を意識すると、ASGとTGを単独で使うよりも、実務でのトラブルを減らせます。実務での成果は、設定次第で大きく変わることを覚えておきましょう。

ピックアップ解説

最近、友人とカフェでAWSの話をしていたとき、ASGとTGの違いが話題になりました。ASGは“台数を自動で増減する運転手”の役割で、需要が増えれば車を増やし、減れば減らします。一方TGは“誰にリクエストを渡すかを決める道順の設計者”の役割。つまりASGが車両を増やすのに対し、TGはその車をどう割り振るかを決めるのです。二人は、これらが協力して初めて安定したサービス運用が可能になる点に納得しました。実務では、TGを設定しておくことでASGが増えたときにもリクエストが偏らず、コストも無駄になりません。そんな話をしていると、ASGとTGは別々の機能だが、互いを補完し合うパートナーだと感じました。もし誰かにこの話を説明するなら、「ASGは車の数、TGは車の行き先を決める設計者」と伝えると伝わりやすいと思います。

---