中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
commitとrollbackの違いを正しく理解するための基本
結論から言うと、commit は「今の一連の処理を確定してデータベースに保存する操作」であり、rollback は「この処理を取り消して元の状態に戻す操作」です。これらは両方が揃って初めてトランザクションの安全性を生み出します。
複数の操作を一つのまとまりとして扱い、途中で失敗した場合に全体をやり直せるようにするのがトランザクションの役割です。例えばショッピングサイトで商品の在庫を更新してから発送処理を進める場合、途中でエラーが起きればその変更をすべて取り消さなければなりません。
commit が実際に「確定」になる瞬間、rollback が「失敗時に元へ戻す」役割を担います。現代の多くのデータベースはこの二つを自動で管理することも多いですが、実務では明示的に制御する場面も少なくありません。
この基本を押さえると、ACID の考え方も見えてきます。ACID は Atomicity（原子性）、Consistency（整合性）、Isolation（独立性）、Durability（耐久性）の頭文字でできた言葉です。
原子性は「トランザクションは不可分の一つの単位として扱われ、途中で半端に終わらない」ことを意味します。整合性は「データが常に正しい状態を保つ」こと、独立性は「同時に走る他の処理の影響を受けずに実行される」こと、耐久性は「一度commitが完了したデータは必ず保存される」ことを指します。
これらを満たすように設計されたデータベースで、commit と rollback が協力して動くのです。
仕組みを理解するための基礎用語
ここでは基本的な用語をやさしく整理します。
「トランザクション」とは、一連の操作を一つの単位として扱い、最初の命令から最後の命令までが全部成功するか、途中で失敗した場合には全てを取り消して最初の状態に戻す、という意味の作業のまとまりです。
「ロック」は、同じデータに複数の作業が同時に入らないようにする仕組みです。これにより競合が起きにくくなり、データの矛盾を防ぎます。
「保存点（savepoint）」は、トランザクションの途中で小さな区切りを作る機能です。これを使うと、全体を rollback せずに局所的に取り消すことができます。
実務での使い方と注意点を見ていきましょう。トランザクションは「短く、速く」が基本原則です。
長いトランザクションはロックを長時間保持してしまい、他の処理を待たせる原因になります。
自動コミットが有効な環境では、明示的に begin transaction を使って自分のトランザクションを開始し、完了時に commit するか、途中でエラーがあれば rollback するのが安全です。
また、例外処理を丁寧に組み立て、エラー時の rollback を必ず実装しましょう。保存点を活用すると、全体を rollback する代わりに一部だけ取り消すことができ、柔軟性が高まります。
実務での注意点として、以下のポイントを覚えておくと良いです。
・データベースの接続を長時間開いたまま放置しないこと
・エラーメッセージを適切に処理し、rollback の分岐を確実に入れること
・可能ならテスト環境で大量のケースを回して、commit/rollback の挙動を確認すること
・複数データベースをまたぐトランザクションは、分散トランザクションの専門的な知識が必要になる場合があること
| ケース | 推奨の動作 | 理由 |
|---|---|---|
| 小規模な更新 | 短いトランザクションで commit | ロック時間を短くするため |
| 更新が複数テーブルにまたがる場合 | 保存点を活用して段階的な rollback も検討 | 失敗時の影響範囲を最小化 |
| 接続が不安定な環境 | こまめに commit をする | 耐久性を確保するため |
ねえ、commitとrollbackの話、実は日常生活にも例えられるんだ。僕が友達と協力してゲームの資源配分を決めるときのイメージで説明してみよう。最初に、提案を書いた紙を皆の前で公開する瞬間、それが commit のタイミングだ。全員が同意して紙を提出してしまえば、もう元には戻せない。けれど何か誤りに気づいたら、手元の紙を破棄して最初の状態に戻すのが rollback の役割だ。データベースの世界では、保存点という小さな「仮提出」を作って、そこで修正してから commit するという芸当もある。こうした仕組みがあるおかげで、私たちは大きな作業を進められるのだ。
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