【徹底比較】DjangoとStreamlitの違いを中学生にもわかる言葉で解説!

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【徹底比較】DjangoとStreamlitの違いを中学生にもわかる言葉で解説!
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中嶋悟

名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝


【徹底比較】DjangoとStreamlitの違いを中学生にもわかる言葉で解説!

この話題を読むとき、まずは“何を作りたいか”を考えると道が開けます。Djangoは長年ウェブサービスのバックボーンとして活躍してきた フルスタックのWebフレームワークです。データベースとの連携、管理画面の作成、ユーザー認証、URLの設計、ビューとテンプレートの組み立てなど、いわばWebアプリの土台を最初から整えてくれます。これにより、複雑なサイトでも秩序立てて作業を進めることができます。対してStreamlitはデータ分析者や研究者が成果をすぐに“形のある画面”として共有するためのツールです。Pythonのコードを走らせるだけで、スライダーやグラフ、表などのUIがあっという間に現れます。

この2つは目的が違うため、学習の順序や開発の手法も異なります。たとえば、社内向けのダッシュボードを数日で作るならStreamlitが強力です。一方、公開サイトや大規模な機能拡張を長期間かけて作るならDjangoの安定性と拡張性が役立ちます。もちろん、両方を組み合わせることも現実的で、Djangoをバックエンドに選びStreamlitを内部ツールとして使うという設計も十分に現実的です。

このように選択の軸を整理することで、無駄な作業を減らし、目的に合った成果物を作る確率を高められます。

Djangoの特徴と向いている用途

Djangoの最大の特徴は「一式そろった開発環境」が最初から用意されている点です。モデルを使えばデータベースの操作が直感的になり、認証機能もあらかじめ組み込まれているため、ゼロからセキュリティの仕組みを作る必要がありません。管理画面は自動生成され、管理者がデータを追加・編集・削除する作業を非常に楽にします。これにより、規模の大きいWebサービスや複数人での開発に強く、SEO対策やURL設計、キャッシュ戦略などを体系的に学びながら進められます。

Djangoは特に以下の用途に向いています。企業の公開サイト、ECサイト、複雑な権限管理が必要なアプリ、データベースを活用したダッシュボードのバックエンドなどです。開発者が増えてもコードベースが乱れにくい設計思想があり、テストやデプロイの自動化も進んでいます。

Streamlitの特徴と向いている用途

Streamlitの強みは「手早さと直感性」です。データ分析の成果を素早くWeb上に公開するためのUIが、わずかなコードで完成します。グラフや対話型ウィジェットを使って、研究者やデータサイエンティストが自分の成果をすぐに示せる点が評価されています。学習コストは低めで、Pythonの基礎があればすぐに取り組めます。

ただし公開サイト全体を作り込むには向いていません。セキュリティの細かい設定や複数ページの構成、複雑な認証が必要なときは別のツールが適しています。Streamlitを使う場面としては、データの可視化ダッシュボード、内部向けレポート、MLモデルのデモなどが挙げられます。

実務ではDjangoと組み合わせて、データ用のAPIをDjangoで管理し、データ表示をStreamlitで行うといったハイブリッド構成も現実的です。

実務での使い分けのポイントと実例

実務での判断材料は「外部公開のWebサービスか内部ツールか」「要件の複雑さと開発期間」「セキュリティとスケーラビリティ」の3点です。Djangoは本格的なWebアプリに適しており、セキュリティやデザインの自由度、拡張性の点で強さを発揮します。Streamlitは評価やデータ可視化のスピード勝負で有利で、初期段階のプロトタイプ作成にも向いています。両者の良さを活かすには、APIによる連携や権限の分離を考えると良い結果が生まれやすいです。

以下の表は実務での要点を簡単にまとめたものです。
実務での選択を助けるガイドとして活用してください。

able>観点DjangoStreamlit主な用途本格的なWebアプリ、管理画面、認証機能、データベース連携データ分析ダッシュボード、プロトタイプ、内部ツール学習コストやや高め。MVC/MVT、ORM、テンプレ、ルーティングの理解が必要比較的低い。Pythonの基礎があればすぐに取り組めるセキュリティと認証標準機能が豊富。権限、セッション、CSRF対策などが組み込まれている基本的には外部認証を使うことが多く、細かな権限管理は難しいデプロイと運用長期運用に適した構成。静的ファイル管理、スケーリング、キャッシュが容易小規模デプロイが楽。専用サーバよりも素早い公開が可能適した開発者像バックエンドの経験がある人、データベースと連携を得意とする人データ分析やUIの作成を楽しめる人、Pythonに詳しい人適した場面公開サイト・大規模アプリ・権限のあるアプリ内部ツール・ダッシュボード・プロトタイプble>

このような表を参考に、短期・長期の計画を立ててください。要点は強調したい点には太字強調を使い、必要に応じてリスト化するのがおすすめです。

ピックアップ解説

今日はDjangoの小ネタを雑談風に。Djangoという名前にはいくつかの伝説があり、実は開発者の趣味や興味が反映されているとも言われます。私が初めてDjangoを触ったとき、複雑なデータベースの扱いが一気に楽になる点に驚きました。ORMの力でモデルを作るだけで、SQLをひとつずつ書く必要が減り、コードを読んだ人がすぐにデータの意味を理解できる点が魅力です。こんなふうに、Djangoは「作る人の思いを形にしてくれる友達」のような存在です。もしあなたが「何かを公開するWebサービスを作りたい」と思っているなら、この友達を味方につけると作業がぐんと楽になります。


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