仮名加工情報と個人データの違いをわかりやすく解説!これで個人情報が安全に扱われる理由

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仮名加工情報と個人データの違いをわかりやすく解説!これで個人情報が安全に扱われる理由
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中嶋悟

名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝


仮名加工情報と個人データとは何?

みなさん、日常生活でよく聞く「個人データ」と「仮名加工情報」という言葉。これらはどちらも情報のことですが、実は意味が違います。

まず、個人データとは、名前や住所、電話番号のように、直接その人が誰かわかる情報のことを言います。例えば、学校の成績や病院のデータも個人データに当たります。

一方、仮名加工情報個人データを特別な方法で変えて、そのままだと誰の情報かわからないようにしたものです。これは、個人を特定できないようにしつつ、データを分析したり利用したりできるように作られています。

簡単に言うと、個人データは「そのままの顔写真」、仮名加工情報は「モザイクやぼかしをかけた顔写真」のようなイメージです。

仮名加工情報と個人データの違いのポイント

仮名加工情報と個人データにはいくつか大事な違いがあります。

  • 個人の特定ができるかどうか
    個人データはそのままだとその人がすぐわかりますが、仮名加工情報は誰なのか特定できません。

  • 利用目的とルール
    個人データの場合は使い方がとても厳しく決められていますが、仮名加工情報は少しルールが緩やかで、研究や統計に使いやすくなっています。

  • 管理方法
    仮名加工情報を扱う場合は、元の個人データと分けて管理し、特定されないように注意が必要です。

具体的な例で考えてみよう

たとえば、病院で患者さんのデータを研究に使うとき、名前や住所がそのままだと個人情報が漏れる危険があります。そこで、名前や住所の部分を別のコードに変えたデータを作ります。これが仮名加工情報です。

研究者はこのデータを使って病気の傾向を調べられますが、誰の情報かは分かりません。これによって、患者さんのプライバシーを守りながら役立つ研究ができるんです。

一方、個人データはそのまま扱うので注意が必要で、たくさんのルールを守って管理しなければなりません。

わかりやすい表で違いをまとめよう

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ポイント個人データ仮名加工情報
個人の特定可能基本的に不可能(特定を防ぐ処理済み)
利用目的厳しく制限される研究や統計分析などに利用しやすい
管理方法厳重な管理が必要元データとは分けて管理し、特定防止を徹底


このように仮名加工情報は個人データのプライバシーを守りながら使えるようにした情報なのです。

まとめ

この記事では仮名加工情報と個人データの違いをわかりやすく解説しました。

個人データはそのままの情報で本人がわかる情報のこと。
仮名加工情報はそこから本人がわからないように加工した情報です。

これらの違いを理解すると、私たちの大切な情報がどのように安全に扱われているかがイメージしやすくなります。

そして、今後もインターネットやスマホで情報を扱う時、こうしたルールがあることを知っておくと安心ですね。

ピックアップ解説

仮名加工情報って実はすごく工夫された仕組みなんです。単に名前を消すだけじゃなく、データの一部をコードに置き換えたりして、誰か特定できないようにしています。プライバシーを守るだけでなく、研究や分析に活用できる点が面白いですね。例えば、病気の研究でも患者さんの個人情報を守りながらデータを使えるのはこの仕組みのおかげなんですよ。


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