共通結合 外部結合 違いを徹底解説！初心者にも伝わる実例つき

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共通結合 外部結合 違いを徹底解説！初心者にも伝わる実例つき

ここでは「共通結合（INNER JOIN）」と「外部結合（LEFT JOIN / RIGHT JOIN）」の違いを、日常の例えと実用的なデータの例で分かりやすく解説します。データベースの結合は、名前だけ聞くと難しく感じますが、実は私たちの暮らしの中の“つながり方”と同じ発想です。例えば、クラスの生徒名と成績表を結ぶとき、同じ生徒だけを集めたいのか、あるいは生徒がいなくても成績だけ表示したいのかで取れる結果が変わってきます。
まずは結合の基本を押さえ、次に具体的な例を使ってどんな場面でどの結合を使うべきかを見ていきましょう。
この章のポイントは3つです。1つ目は「共通結合が何を意味するか」。2つ目は「外部結合を使うと何が変わるのか」。3つ目は「日常の問題にどう適用するか」。これらを理解すると、データの“見え方”が大きく変わります。未完の結合と完結した結合の違いを思い浮かべながら、少しずつ整理していきましょう。

共通結合と外部結合の基本

「共通結合（INNER JOIN）」は、両方のテーブルに該当する行だけを取り出します。例えるなら、友達リストとイベント参加者リストの両方に“同じ人”がいる場合だけ、名前と連絡先が揃って表示される感じです。
対して「外部結合（LEFT JOIN / RIGHT JOIN）」は、一方の表には存在するがもう一方にはない行も含めて結果を作ります。左側のテーブルを基準にすると、左の表にはあるデータだが右の表に対応する情報がない場合でも、左のデータは消えずに表示されます。右側を基準にすると逆の現象になります。これを実務に置き換えると、学生リストを基準にして、成績がある学生だけでなく、成績が未提出の学生も一覧で出したいときに左外部結合を使う、というような使い分けになります。
この章では、INNER JOINとLEFT JOIN、RIGHT JOINの3つの基本形を、簡単なコードのイメージとともに理解します。

実例で見る違い

想像してみましょう。学校の“生徒”テーブルには生徒IDと名前、クラスがあり、別の“得点”テーブルには生徒IDと科目と点数があるとします。INNER JOINを使うと、両方の表に生徒IDがある行だけが結合され、例えば国語の得点がある生徒だけが一覧として出ます。
一方、LEFT JOINを使うと、得点データがなくても生徒名が表示されます。つまり、成績がまだついていない生徒もリストに含まれます。
さらにRIGHT JOINを使うと、得点データはあるが生徒データに一致がない場合の行も現れます。こうした動きを見ていくと、結合の結果がどのように変わるか直感的に理解できます。
実務では「誰の得点が未提出か」「誰の生徒データが欠けているか」を調べる際、左外部結合や右外部結合を使い分ける場面が多くなります。

使い分けのコツと注意点

結合の使い分けにはコツがあります。まず大事なのは、結合の基準となるテーブルを決めることです。基準テーブルを決めたら、そのテーブルに基づく外部結合を設計します。次に、取り出したいデータの意味を明確にします。不要なデータまで混ぜないように条件を絞ることが大切です。さらに、外部結合を使う場合は「NULL」の扱いに注意します。結合の結果、対応するデータがない箇所にはNULLが入ります。
実務ではこれを「欠損データの可視化」として活用します。最後に、演算のコストにも注意します。複数の結合を重ねると処理が重くなることがあるため、必要なデータだけを結合する設計を心がけましょう。
以下は要点の整理です。

• 基準テーブルを決めてから結合形を選ぶ
• 必要な列だけを選択して、不要なデータを省く
• NULLの扱いをきちんと想定する
• 複数結合はパフォーマンスを意識する

まとめ

本記事では共通結合と外部結合の違いを、日常のつながり方に例えつつ、実務での具体的な使い分け方を紹介しました。
理解のコツは、結合が“どのデータを基準にして、どのデータを補完するか”という視点にあることです。INNER JOINは両方に共通するデータだけを取り出し、LEFT JOINやRIGHT JOINは欠けているデータを含める可能性を作ります。
この考え方を使えば、データの見え方が変わり、必要な情報をより正確に抽出できるようになります。

ピックアップ解説

今日は友達とデータベースの話をしていて、共通結合と外部結合の違いについて深掘りしました。私たちはよく、友達リストとイベント参加者リストを結びつけて考えます。共通結合は“イベントに参加する人”だけを絞り込みたいときに使います。ですが、イベントに参加していない友達もリストに載せたい場面もあります。このときは左外部結合を選択します。右外部結合は、逆に“参加者データにはあるのに、あなたの友達リストには載っていない人”を見たいときに使います。こんな風に、結合の使い分けは、私たちが日常で“探す範囲”をどう設定するかによって決まるのです。データのつながりを丁寧に見る癖をつければ、授業の課題や部活動の管理もずっと楽になります。

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