union 外部結合の違いを徹底解説：初心者にも分かる3つのポイントと実例

---

unionと外部結合の違いを徹底解説：データベース初心者が混乱しがちなポイントを分かりやすく解く

この章は union と 外部結合の基本的な差を長く丁寧に説明します。データベースの世界で結合を理解するには、まず「結合の方向」と「結合の性質」の違いを分けて考えることが大切です。
結論から言うと UNION は複数の SELECT の結果を縦に連結するやり方で、同じ列構成であれば A の行と B の行を並べて1つの一覧にします。
一方で 外部結合 は ある主表を基準にして別の表の対応するデータを横にくっつけ、結合条件に一致しない場合でも主表のデータを残します。ここが最大のポイントです。
この違いを押さえるだけで、あなたのクエリは大きく正しい結果を返すようになります。

この説明にはいくつかのキーワードを覚えておくと良いです。
縦結合 は UNION の性質を直感で表現する言葉です。
横結合 は 外部結合 のイメージ。
さらに UNION には UNION ALL というバリエーションがあり、重複を許すかどうかが決まります。
そして 左外部結合 は Left Join、右外部結合 は Right Join、すべてを組み合わせる FULL Join があります。

理解のコツは実際の例を頭の中で描くことです。例えば社員テーブルと部署テーブルがあり、社員ごとの部署名を見たいとします。
この時 UNION は社員名リストと部署名リストを縦に並べて一つの長いリストを作るイメージで、データの結合ではなく「結果のつなぎ合わせ」です。
それに対して LEFT JOIN を使えば、社員テーブルの全員分のデータを基準に、部署情報がある人だけ部署名を付けて並べるイメージになります。
こうした直感が、違いを間違えずに使い分ける鍵になります。

結合の基本を押さえる

ここでは結合の基本をさらに深掘りします。
まず UNION は複数の SELECT の結果を結びつける際、列の数と並び順が完全に一致している必要があります。ここを間違うとエラーになります。
また UNION ALL は重複をそのまま残す選択肢で、データの重複を許容する場面では有効です。
一方 外部結合 は主表と従属表の関係を前提にしており、結合条件が正しくないと思わぬ NULL が現れ、集計時の結果を狂わせる原因になります。
この点を意識するだけで、クエリの結果が予測しやすくなります。

以下の表は要点を整理したものです。
読み進める際の目安として活用してください。
長い文章の中で迷いやすいポイントを、この表がすぐに参照できるようにしてあります。

able>観点UNION外部結合結合の方向縦方向に積み上げる横方向に結びつける欠損データの扱い欠損の概念は基本的になし右側または全体で NULL を補完することがある重複の扱いUNION は重複を排除する結合結果は元データに基づくため状況次第パフォーマンス目安大規模データのときソートを伴うことが多い適切なインデックスと結合条件で高速化できるble>

実務のコツとしては、まずデータの正しい形を想像してから UNION か外部結合かを選ぶことです。
表構成が揃っているのであれば UNION の方がシンプルでミスが少なく、データの結合が主な目的であれば外部結合の方が現実的です。

ピックアップ解説

今日は外部結合の話題を誰かと雑談しているかのように深掘りします。ねえ、UNIONと外部結合って混同しやすいよね。実は縦に積むか横に並べるかの違いが一番のポイントなんだ。UNIONは複数の結果を1つの大きな縦の列に積み上げるイメージ。だから同じ列構成が必要で、重複を嫌うなら UNION を使い、重複も許すなら UNION ALL を使う。外部結合は横方向、つまりあるテーブルを基準に別のテーブルの情報を横にくっつける感じ。結合条件がちょっとでも甘いと NULL が大量に出たり、思わぬデータが混ざってしまう。だから結合条件の理解が最優先。実務ではまず山ほどあるデータの形を頭の中でシミュレーションしてからクエリを組むと楽になるよ。

---