DaemonSetとReplicaSetの違いを徹底解説：Kubernetes運用の“何をいつ作るべきか”がわかる入門ガイド

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DaemonSetとReplicaSetの違いを徹底解説：Kubernetes運用の“何をいつ作るべきか”がわかる入門ガイド

Kubernetesではアプリを動かすとき、Podの配置方法を決める設計がとても大事です。DaemonSetとReplicaSetはどちらもPodを運用するための仕組みですが、目的と動作の考え方が異なります。この違いを理解せずに運用を始めると、必要以上にリソースを消費したり、更新が遅延してサービスの停止時間が長くなったり、トラブル時の復旧が遅くなる原因になります。結論としては、DaemonSetは“全ノードに必ず1つずつPodを配置する”のが基本方針であり、ReplicaSetは“指定した数のPodを常に維持する”のが目的です。この2つの性質を頭の中で分けておくと、どの場面でどのリソースを使うべきかが見えやすくなります。さらに、Deploymentと組み合わせることで、更新の戦略をコントロールでき、ノード障害が起きても影響を最小限に抑える運用が可能です。ここでは、まず仕組みの違いを分かりやすく解説し、次に現場での使い分けのコツ、最後によくある誤解と対処法を紹介します。要点としては、対象とするPodの数と配置の粒度、更新のしくみと失敗時の回復、監視とリソースの見積もりの3つです。これらを理解するだけでも、日々の運用がぐっと安定します。

DaemonSetの仕組みと使い方

DaemonSetはノードごとに1つのPodを必ず配置する設計思想です。新しいノードがクラスタに加わると自動的に対応するPodが作られ、古いノードが排除された場合にも対応します。現場では監視エージェント、ログ収集、セキュリティツールなど、ノード単位で動かすべき処理をDaemonSetで用意します。使い方の基本は、まずどのノードに適用するかを決めるためのノードセレクタとノードアフィニティを設計することです。次に、DaemonSetが管理するPodのテンプレートを定義します。イメージの指定、リソース制限、ボリュームのマウント、環境変数、起動コマンドなどを揃えます。更新時にはRolling Updateのオプションを活用して、一度に全ノードを更新せず段階的に適用します。失敗した場合の自動ロールバックや、適用待ちのタイミング管理も忘れず設定しましょう。さらにデバッグ時には、kubectlを用いて「1ノード1Pod」の状態を確認します。ノード数が増えると負荷が増える可能性がある点に注意し、不要なノードへの適用を避ける設定と、ログの保持期間とストレージの見積もりを事前に立てることが実務のコツです。

実務のコツは「不要なノードへの適用を避ける設定」と「ログの保持期間とストレージのバッファを見積もること」です。

ReplicaSetの仕組みと使い方

ReplicaSetは指定した数のPodを常にクラスタ内で維持する仕組みです。クラスタの空きリソースやスケジューリングの状況に応じてPodを新規作成したり削除したりします。ReplicaSetは単独で使われることは少なく、通常はDeploymentと組み合わせて使われます。Deploymentは更新戦略を決め、ReplicaSetを介してPodのレプリカを作成・更新します。使い方のポイントは、まずdesired countをしっかり設定し、Podのラベルとテンプレートの整合性を保つことです。更新時にはRolling Updateを適用して、古いPodを順番に置き換えます。その際、ヘルスチェックとreadinessProbeを適切に設定して、サービスが途切れないようにします。実運用では、現在のReplicaSetと起動中のPodの状態を常に監視し、リソース制限の見直しや失敗時の再試行回数の設定を行います。

注意として、ReplicaSetはスケールと更新の中心的役割を担いますが、過剰なレプリカはリソースを圧迫する原因になるので、定期的な監視と調整を忘れずに行いましょう。

違いを活かす実践ポイントとケース別表

DaemonSetとReplicaSetの違いを実務でどう使い分けるかを、いくつかのケースで具体的に考えてみましょう。たとえば監視・ログ収集・セキュリティエージェントなどのノード単位の処理はDaemonSetとしてデプロイします。対してアプリケーション本体はReplicaSet（通常はDeployment経由）でスケールと更新を管理します。混同しやすい点は“同じPodテンプレートでも配置の粒度が違う”ことです。ラベル設計とセマンティクスを分けて考えると、後からの運用変更が楽になります。下の表は代表的なケースの比較です。

able>特徴DaemonSetReplicaSet対象全ノードに1個ずつクラスタ内の指定数のPod目的ノード単位の常駐タスクアプリのレプリカ数を維持更新新規ノードごとに適用、ローリング更新対応Deployment経由のローリング更新運用上の注意ノード数增減に敏感、リソース監視過剰レプリカに注意、ヘルスチェック必須

この表を見れば、どのケースでどちらを使うべきかが感覚的に分かります。重要なのは「目的に合わせて正しい粒度で配置を設計すること」です。

ピックアップ解説

今日は友だちとカフェでDaemonSetの話をしていて、なんとなくわかったようでよく分からない部分があったんだ。例えばノードごとに1つのPodを動かすDaemonSetと、クラスタ全体の数を保つReplicaSetの違いは、表面だけ見れば“どちらもPodを作る仕組み”に見える。でも詳しく話していくと、使いどころがはっきり分かれていることに気づく。DaemonSetは監視エージェントやログ収集のように“全ノードを揃える”性質の作業に適している。一方でアプリケーションの可用性を保証するにはReplicaSetとDeploymentの組み合わせが基本だ。僕らが実務で迷うとき、まず目的は何かを明確にして、それぞれの性質を思い出すだけで道が開ける。そんな日常の会話を友だちと交わして、技術の地図が少しずつくっきりしていく感覚が楽しかった。

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