

中嶋悟
名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝
eksとk8sの違いを理解するための基礎知識
まず前提として Kubernetes とは何か、という点を整理します。Kubernetes は複数のコンテナを自動で配置・管理するための仕組みです。コンテナ技術自体は軽量で複数の機器で動かせますが、実際には何台のサーバーでどのコンテナをどう動かすか、失敗した場合にどう回復させるか、トラフィックの増減に合わせてどうスケールさせるか、こうした問題を人手で処理すると膨大な手間がかかります。ここで Kubernetes が役立つのは、宣言的な設定と自動化機能のおかげで、開発者がアプリの機能開発に集中できる点です。k8s は Kubernetes の略称として日常会話でも広く使われ、技術者だけでなく現場のエンジニアたちにも認知されています。
一方で eks とは何かというと、Amazon(関連記事:アマゾンの激安セール情報まとめ) が提供する Kubernetes のマネージドサービスのことです。EKS を使うとクラスタの基本的なセットアップ、コントローラの管理、セキュリティの適用、アップデートの適用などを AWS が肩代わりしてくれます。つまり自分でサーバーを用意して kubernetes を動かすよりも、運用の複雑さがぐっと軽減されるのです。ここで気をつけたいのは、マネージドであるがゆえの制約や料金モデルがある点です。自由度は減る一方で安定運用とサポートを得られるという対極のメリットとデメリットを理解することが重要です。
実務における選択は、チームの規模、技術力、求める安定性、将来の拡張性など多くの要素に左右されます。もしあなたのチームが小規模で、インフラの運用専門家が常時いるわけではないなら、EKS のようなマネージドサービスを第一候補に据えるのが現実的です。反対に、カスタムネットワークの要件が非常に厳しい、あるいは特定のセキュリティポリシーを全社で統一して適用する必要がある場合には、自作の Kubernetes を選ぶこともあります。その場合は CI/CD パイプライン、監視、バックアップ戦略、災害復旧計画などを自分たちで設計・運用する覚悟が必要です。
以下の表は、Kubernetes を自作と EKS で比較したときの代表的な違いを一度に確認できるようにしたものです。実務の意思決定の際には、コストだけでなく運用負荷、開発者の生産性、セキュリティの要件を同時に比較して判断してください。
ここまでの話を踏まえると、初心者には Kubernetes の基礎を理解したうえで EKS のマネージド機能を使うのが最も現実的という結論に近づきます。実際の現場では、開発者はアプリの設計とデプロイのパイプラインを最適化する作業に集中し、インフラ運用は専門のエンジニアが担当する体制が多いです。EKS を選ぶと、公式ドキュメントや AWS のサポートを活用して短期間で安定したクラスタ運用を実現しやすくなります。もちろん、コスト感やセキュリティ要件、アーキテクチャの方針次第で微妙に選択は変わるため、ケースバイケースで判断することが大切です。
実務での選択は、一言で言えば現場の運用リソースと求める安定性のバランスです。小さなスタートアップや新規プロジェクトでは、最初は EKS のようなマネージド環境を選んで、アプリ開発のスピードを最優先にするのが現実的です。設定ミスやアップデートの失敗に時間を奪われるより、ビジネスの仮説検証に集中できるからです。もちろんコスト管理の観点から、利用リソースの最適化や予算配分をきちんと設計しておく必要があります。長期的には、要件が成熟してきたときに自作 Kubernetes へと移行するロードマップを描くのが現実的です。
反対に、セキュリティ要件が厳格で、社内で細かい運用方針を決める必要がある場合には自作の Kubernetes の方が適していることもあります。例えば、特定の監査要件に合わせてネットワークポリシーを厳格に適用したい、あるいは独自の監視基盤と連携させたいときなどです。ただしその場合はインフラの専門家と開発者の協働が欠かせません。計画段階でリスクを洗い出し、スケーリングの設計・バックアップ戦略・災害復旧の手順を文書化しておくことが成功の鍵となります。
要点は三つです。第一に目的の明確化。第二に運用リソースの現実的な把握。第三に拡張性と将来の要件を見据えた設計です。どちらを選ぶにせよ、学習を続け、実務での経験を積むことが最良の方法です。
最後に、学習の順序も大切です。Kubernetes の基本概念を理解しておくことが前提で、そのうえで EKS のマネージド機能を活用するのが良い組み合わせです。公式ドキュメントやチュートリアルを活用し、試験的な環境で実際にデプロイしてみると、違いが体感できます。
EKS という言葉を耳にすると難しそうに感じるけれど、実は Kubernetes の運用を肩代わりしてくれる舞台裏の仕組みの話なんだ。サマリとしては、Kubernetes は自動化と分散の仕組み、EKS はその仕組みを AWS が便利に使えるように取りまとめてくれるサービス、ということ。私が最近感じたのは、学ぶ順序が大事で、まずは Kubernetes の基本をイチから理解してから EKS のマネージド機能を使い始めると混乱が少ないという点です。例えば pod の概念、Deployment の考え方、サービスのルーティングといった基礎を固めておくと、EKS 上での設定も自然としっくりときます。もし私が新しいプロジェクトを任されたら、最初の2週間はミニKubernetes環境を自分で組んでみて、その後で EKS へ段階的に移行する流れを作ると思います。