SQLのDDLとは?SQLとの違いを初心者にもわかりやすく解説!

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SQLのDDLとは?SQLとの違いを初心者にもわかりやすく解説!
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中嶋悟

名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝


SQLとは何か?基本を押さえよう

SQL(エスキューエル、Structured Query Language)は、データベースを操作するための言語です。

データベースは、大量の情報を整理して保存するための場所で、SQLを使うと、その情報を検索したり追加したり、更新したりできます。

例えば、学校の図書館の本のデータを管理する場合、SQLを使って本の一覧を表示したり、新しい本を追加したりします。

SQLは大きく分けて、データを取得するためのSELECT文や、データを操作するためのINSERT・UPDATE・DELETE文があります。

このように、SQLはデータベースの中のデータを扱う言語として、さまざまな操作方法を提供しています。



DDLとは?SQLの一部でデータベース構造を作る命令

DDLはData Definition Languageの略で、データベースの構造を定義・変更するための命令群を指します。

具体的には、able>命令役割CREATEテーブルやデータベースを新しく作るALTER既存のテーブルの構造を変えるDROPテーブルやデータベースを削除する
などが含まれています。

例えば、図書館の本を管理するためのテーブルを作る時に、どのような項目(本の名前、著者、出版年など)を持つか決めるのにDDL命令を使います。

これに対して、作ったテーブルの中身(データ)を操作する命令はDML(Data Manipulation Language)と呼ばれていて、SELECTやINSERTなどが該当します。



SQLとDDLの違いまとめ

ここまで説明したように、SQLはデータベースを操作するための言語全体で、
その中にDDLというカテゴリーがあって、データベースやテーブルなどの構造を扱う命令群を指します。

分かりやすく表にまとめると、

ding="5" cellspacing="0">
用語意味役割
SQLデータベース操作言語全体データの検索・更新・削除や構造の定義SELECT、INSERT、CREATE、DROPなど
DDLSQLの一部データベースの構造定義や変更CREATE、ALTER、DROPなど


このように、DDLはSQLの中の構造を扱う命令に限定した用語です。
それを理解すると、SQLの様々な命令の意味や役割を区別しやすくなります。



初心者がSQLとDDLを覚えるポイント

SQLは幅広い命令があり、一度に全部覚えるのは大変です。

まずは、DDLはデータベースの枠組みを作る命令として、例えばテーブルを作るCREATEを覚えましょう。

次に、テーブルの中のデータを扱うSELECTやINSERTなどのDML命令を学ぶと、SQLの基本操作が身につきます。

また、同じ言葉でも、DDLやDMLといったカテゴリーを意識すると、どんな場面でその命令を使うか理解しやすくなります。

始めはゆっくり一つずつ試して、慣れてきたら複雑な操作にも挑戦してみましょう。

ログラミングやデータベースを学ぶ上で、とても役に立つ知識になりますよ。

ピックアップ解説

SQLの中の「DDL」は、ただの難しい言葉に見えますが、実はデータベースの家を建てる大工さんみたいな役割をしています。

例えば、図書館の本を管理するとき、棚(テーブル)を作ったり、棚の形を変えたり、要らなくなった棚を壊したりするのがDDL。

一方、棚に本を並べたり取り出したりするのはSQL全体の仕事の中の別の役割です。

こう考えると、DDLがデータベースの「土台や骨組み」を作る専門と言えます。

身近な例にたとえると、家の設計図を書くのがDDL、家具を配置するのがその他のSQL命令みたいなものですね。


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