中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
正規化とは何か？
データベースを使うときに大切な言葉に正規化というものがあります。正規化とは、データが重複しないように整理して、効率よく管理できるようにする方法のことです。例えば、学校の生徒情報を管理するとき、同じ生徒の名前や住所を何度も書かないようにまとめたり、間違いが起きにくくなるよう工夫したりすることです。
正規化をすることで、データの更新や削除が簡単になり、ミスを減らせます。
正規化のポイント
- 同じ情報を繰り返さない
- 情報の整理がしやすい
- データの整合性が保たれる
このように正規化は、データをキレイに整理することだと覚えておきましょう。
非正規化とは何か？
逆に非正規化とは、正規化とは違い、あえてデータを簡単に編集しやすいように重複させたり、まとめたりすることです。非正規化は、データの検索や表示を速くしたいときに使われます。
たとえば、大きなウェブサイトでたくさんのデータを素早く表示したい時、複雑なデータベースからいちいち取り出すのが遅くなってしまいます。そういうときに非正規化の方法を使うと素早く結果が出せます。
非正規化のポイント
- データが重複することがある
- 検索や表示が速くなる
- 更新時は気をつける必要がある
非正規化は、便利な反面、更新時に間違いやすいので注意が必要です。
正規化と非正規化の違いを表で比較！
| ポイント | 正規化 | 非正規化 |
|---|---|---|
| データの重複 | ほとんどない | ある場合が多い |
| データの整理のしやすさ | 非常に整理されている | 整理はされていないことが多い |
| 更新のしやすさ | 簡単でミスが少ない | 更新ミスが起きやすい |
| 検索や表示の速さ | やや遅いことがある | 速い場合が多い |
| 使う場面 | データの整合性が重要な時 | 読み込み速度を優先するとき |
まとめ：どちらを使うべき？
正規化は、データをキレイに整理して間違いや重複を防ぐことが目的です。一方、非正規化は、データの読み込みや表示を速くしたい場合に使います。
たとえば、会員情報をしっかり管理したいときは正規化が良いですが、ウェブサイトでたくさんの情報を素早く表示したいときは非正規化も便利です。
どちらも使い方や状況によって良さがあるので、目的に合わせて選ぶことが大切です。
ぜひこの記事を参考にして、正規化と非正規化の違いを理解してみてくださいね！
「非正規化」って難しそうに聞こえますが、実はちょっとしたトリックのようなものなんです。簡単にいうと、重複してるデータを許すことで読み込みを速くする方法。例えば学校で言うと『成績表』と『生徒名簿』をまとめてしまうイメージ。ただ、便利な反面、成績を直したときに名前も全部直さないといけないので間違いやすいんです。だから使いどころを考えるのがポイントですよね。
実はこの「重複をあえて許す」という考え方が、ウェブサービスの高速化には欠かせないテクニックなんですよ！
次の記事： 染織と染色の違いをわかりやすく解説！知っておきたい基本ポイント »
ITの人気記事
