データストアとデータマートの違いとは？初心者にもわかりやすく解説！

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データストアとデータマートの基本的な違い

ビジネスやITの分野でよく耳にする「データストア」と「データマート」。一見似ている言葉ですが、実は役割や使い方が違います。

データストアは、データを保存するための場所の総称です。たとえば、ファイルやデータベース、クラウド上のストレージなど、多くの種類のデータ保存方法が含まれます。特別な構造を持っていないことも多いです。

一方、データマートは、特定の目的や部署のために整理された小規模なデータウェアハウスです。例えば営業部用やマーケティング部用などに分けて使いやすくしてあります。データマートは分析に最適化されており、データが整理されすぐに使える形になっています。

つまり、データストアは「データの貯蔵庫」、データマートは「目的別に整理された分析用のデータ集積所」と考えるとわかりやすいです。

この違いを理解することでビジネスデータの管理や活用がスムーズになります。

データストアの特徴と使い方

データストアは広くデータを保存できる仕組みを指します。

具体的には、以下のようなものがあります。

• ファイルシステム（パソコンに保存するファイル）
• リレーショナルデータベース（例：MySQL）
• NoSQLデータベース（例：MongoDB）
• クラウドストレージ（例：Amazon S3）

様々なデータ形式をそのまま保存することができ、例えば動画や画像、テキスト、数字など多種多様なデータを扱えます。

しかし、ただ保存しているだけなので、分析や取り出す際には形式を整える必要があることもあります。

用途としては、データのバックアップやログの保存、あるいはアプリケーションの一時的なデータ保存など、幅広く活用されます。

データマートの特徴と利点

データマートは、組織の特定の部門や目的のために選定されたデータの集まりです。

たとえば、販売データだけを集めたデータマートは営業部向けに作られ、迅速に売上分析などを可能にします。

特徴としては、

• 扱うデータが限定されている
• 分析やレポート作成に最適化されている
• ユーザーが使いやすい形で整理されている

などがあります。

このため、大規模なデータウェアハウスの一部として配置されることが多く、部門ごとのニーズに合わせてデータを効率よく利用できる仕組みになっています。

まとめると、データマートはデータストアの中の特別に整理された部分であり、迅速な意思決定に役立ちます。

データストアとデータマートの違いを表で比較

わかりやすく表にまとめてみました。

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特徴	データストア	データマート
主な役割	生データの保存	分析用に整理されたデータの提供
対象データ	多種多様・未加工	特定部門向けに選定・加工
規模	幅広く大規模	限定的で比較的小規模
利用目的	保管やログなど多目的	迅速な分析・意思決定
設計構造	自由度が高い	分析に適した構造

この違いを理解して、目的に合ったデータ管理を行いましょう。

ITの世界では、正しいデータの活用がビジネス成功の鍵になるため、これらの仕組みを知っておくことはとても大切です。

ピックアップ解説

データマートは単なるデータの集まりではなく、特定の部署や目的に合わせて「カスタマイズされた」データのセットです。
たとえば営業チーム向けのデータマートなら、売上や顧客情報がすぐに使いやすい形で整理されています。
これにより分析や意思決定が速くなり、ビジネスのスピードにも大きく影響します。

昔は全てのデータを一つの巨大な倉庫(データウェアハウス)にまとめていましたが、現在はニーズに合わせて小分けされたデータマートを活用することが主流です。
この分割管理の考え方が、効率化のカギなんですね。

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