初心者でもわかる!SQLとNoSQLの違いをやさしく解説

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初心者でもわかる!SQLとNoSQLの違いをやさしく解説
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中嶋悟

名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝


SQLとNoSQLって何?基本から理解しよう

まずはSQL(エスキューエル)NoSQL(ノーエスキューエル)が何かを知ることが大切です。SQLとは「Structured Query Language」の略で、データを整理して貯めるための言葉やルールの一つです。例えば、学校の出席簿や図書館の本の管理など、決まったルールの表を扱うのに向いています。一方、NoSQLは「Not Only SQL」の略で、SQLとは違った方法でデータを扱います。もっと自由に、種類の違うデータをたくさん扱うことが得意です。

SQLは表形式の決まった形のデータをしっかり整理し、NoSQLは自由な形でデータを保存できる特徴があります。

それぞれに得意なことがあるので、使い分けると便利です。


SQLとNoSQLの仕組みの違いとは?

SQLはリレーショナルデータベースと言われ、表(テーブル)を使ってデータを整理します。表には行(レコード)と列(フィールド)があり、例えば生徒の名前や年齢、成績をしっかり区別して保存します。

一方でNoSQLは、キーと値の組み合わせ(辞書のようなもの)や、ドキュメント形式、グラフ構造など多様な形でデータを扱えます。

NoSQLの特徴は決まった形にしばられずに、変化しやすいデータを扱いやすいことです。例えば投稿のコメントや画像情報のように、内容が毎回違っても保存しやすいのです。

このため、SQLは整った情報の管理、NoSQLは複雑で多様な情報の管理に向いています。


どんな場面でSQLとNoSQLは使い分けられるの?

SQLは銀行の口座情報や顧客情報の管理のように、正確さや更新の安全性が求められる場面に使われます。ルールが決まっているためミスが起きにくいのがメリットです。

NoSQLはSNSの投稿やビッグデータ分析、リアルタイムのゲームデータのように、大量で変化の激しい情報を扱う場合に適しています。柔軟にデータの形を変えられるため、スピードも速くなります。

以下の表で違いをまとめてみました。


able border="1">ポイントSQLNoSQLデータの形テーブル(表)形式ドキュメント・キー値・グラフなど多様扱うデータの種類構造化データ(決まった形)非構造化データや半構造化データスケーラビリティ(拡張性)垂直スケール(強力な1台が必要)水平スケール(複数台で拡張しやすい)用途例銀行・業務システムSNS・ビッグデータ・ゲーム

結局どっちを選べばいいの?ポイントをチェック

もしあなたが
・決まったルールで整理された情報を正確に管理したい
・トラブルが起きにくい安全なシステムがほしい
なら、SQLデータベースが向いています。

逆に
・データの種類がたくさんある
・情報がどんどん増えて構造も変わりやすい
・素早く拡張したい場合は、NoSQLデータベースがマッチします。

最後に、SQLとNoSQLどちらも得意分野が違うので、一緒に使い分けることもあります。あなたの目的に合わせてどちらを使うか、よく考えて選びましょう。

ピックアップ解説

SQLはリレーショナルデータベースの基本ですが、その名前の由来となる「リレーション(関係)」という考え方が面白いんです。これは複数の表を線でつなげて、データ同士の関連性を表す方法です。例えば、生徒名簿の表と成績表の表を、IDという共通の数字を使って結びつけることができます。こうすることで、別々の表にあっても、簡単に情報を取り出すことができるんですね。まさにデータ同士のつながりを大切にする考え方が、SQLの基本中の基本なんです。これが理解できると、データベース設計の面白さもぐっと増しますよ!


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