中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
大規模言語モデルとは何か？
まずは「大規模言語モデル」について説明します。大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）とは、コンピューターが人の言葉を理解・生成できるように大量のテキストデータで学習した人工知能（AI）の一種です。
たとえば、みなさんが使うスマホの音声アシスタントや自動翻訳サービス、チャットボットなどもこの大規模言語モデルの技術が使われています。
これらのモデルは、数十億から数百億もの単語や文章を読み込むことで、「この言葉の後にはこんな言葉が続くかもしれない」という予測をして、自然に会話したり文章を作成したりします。
つまり、膨大な文章のルールやパターンを学習して、人間らしく文章を扱えるようになったAIだとイメージしてください。
「大規模言語モデル」って聞くと難しく感じますよね。でも、実はとても身近な存在なんです。たとえば、スマホでメッセージを入力するときの予測変換も、簡単な言葉の予測をしている一種の言語モデルなんですよ。大規模言語モデルはそれを飛躍的に大きくして、もっと自然で複雑な文章を作れるようにしたAIなのです。つまり、私たちの日常に深く関わっている技術だと思うと、ちょっと親近感がわきませんか？
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