IoTとSCADAの違いを徹底解説!現場での役割と見分け方をやさしく理解

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IoTとSCADAの違いを徹底解説!現場での役割と見分け方をやさしく理解
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中嶋悟

名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝


IoTとSCADAの基本的な違いを押さえる

IoT(モノのインターネット)は、家庭用のスマート家電から工業機器まで、さまざまなデバイスがインターネットにつながり、データを収集・共有して活用する考え方です。ここでのキモは「多様な端末が広くつながること」と「データをクラウドや分析サービスで活用すること」にあります。IoTの現場では、データはセンサーから収集され、アプリやダッシュボードで可視化され、機械の動作最適化や新しいサービスの創出に役立ちます。

IoTは柔軟性と規模拡張を重視します。新しいセンサーを追加するのも比較的容易で、場所を問わずにデータを集められる反面、現場の厳密なリアルタイム制御よりも「データ分析と意思決定のサポート」に適しています。

SCADA(監視制御系)とは、工場や発電所、水道・上下水施設などの現場設備を、監視と制御の両方で運用するための長年使われてきたシステムです。SCADAはPLCやRTUと呼ばれる現場機器と直接つながり、HMI(人が操作する画面)を通じて現場の状況を表示し、必要に応じて人が機械を止めたり動かしたりします。

SCADAは低遅延・高信頼性・高い安定性を求められます。現場の安全性や生産性に直結するため、通信遅延を最小化し、長時間運用できる設計が基本になります。

さらに大きな違いとして、データの流れ方や運用の目的も異なります。IoTは「データを集めて分析・活用する」ことが中心ですが、SCADAは「現場を直接監視・制御する」ためのリアルタイム性が重要です。両者は相補的な存在として組み合わせられるケースも増えています。例えば、工場のIoTセンサーで生産ラインの状態を監視しつつ、SCADAでリアルタイムの制御を行うようなハイブリッドな運用も現場では現実的になっています。

実務での使い分けと注意点

実務では、目的に応じてIoTとSCADAをうまく使い分けることが重要です。監視とデータ収集を広範囲に行いたい場合はIoTを選ぶと良いでしょう。データはクラウドやデータプラットフォームに蓄積され、機械学習の入力にも使えます。運用コストを抑えつつ、設備の故障予知やエネルギーの最適化といった新しい価値を作るのが得意です。

しかし、現場の安全性・信頼性・応答性が最重要で、すぐに機械を止める必要がある場面ではSCADAの方が適しています。SCADAはPLC/RTUと直接連携し、現場のイベントに対して即座にアクションを起こすことができます。敷地内の制御系と外部データの連携を検討する場合は、双方の強みを活かす設計が求められます。

実務設計のポイントとしては、①データの出所と必要性を整理する、②セキュリティ対策を徹底する、③相互運用性を確保する、ことが挙げられます。特に「OPC UA」や「MQTT」といった通信プロトコルの選択は重要で、リアルタイム性・セキュリティ・スケーラビリティをバランス良く満たす組み合わせを選ぶ必要があります。

現場とクラウドの役割分担を明確にすること、そして運用チーム間のコミュニケーションを密にすることが、成功の鍵になります。

able>分野IoTSCADA主な目的データ収集・分析・予測現場監視・即時制御遅延と信頼性の要件多少の遅延は許容されることが多い低遅延・高信頼性が必須対象デバイス多様なセンサー、デバイス、クラウド連携PLC・RTU・HMIが中心データの流れクラウド/分析プラットフォームへ現場/PLCへble>
ピックアップ解説

ある日、工場を見学していた私たちはIoTとSCADAの違いを友達に説明する機会がありました。私が最初に言ったのは、IoTは“いろんな機械がネットにつながってデータを送る”という広い意味で、SCADAはそのデータを使って現場を直接動かす監視制御の仕組みだ、ということです。友達は「じゃあIoTは仕掛け、SCADAは運転の指揮者みたいだね」と言いました。その表現がぴったりだと感じ、私は続けて、IoTがどのくらいの距離感でデータを集め、どんなアプリで役立つのか、SCADAがどういう場面で力を発揮するのかを具体的な例を挙げながら喋りました。結局、両者は別々の目的を持つ道具であり、現場の改善には互いの長所を活かす設計が最適だと結論づけました。


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