mariadbとPostgreSQLの違いを徹底解説｜選び方と使い分けのポイント

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mariadbとpostgresqlの違いを徹底解説—この記事の狙いと読み方

このブログでは「mariadbとpostgresqlの違い」を、初心者にも分かるように丁寧に解説します。まず前提として、両者はどちらも関係データベース管理システム（RDBMS）ですが、設計思想や得意分野、現場での扱われ方に違いがあります。
この前提を理解することで、後半の実践的な使い分けが自然に見えてきます。
以下では、基本的な違いを「使い勝手」「機能」「性能」「運用・エコシステム」という観点で分解します。
特に、学習を始める人にとっては、似ているようで違う点を最初に押さえることが大切です。

なお、データベースを選ぶときには「自分の要件に合うかどうか」を最優先に考えましょう。たとえば、＜strong>検索とデータ定義の豊富さ、ACID準拠の厳格さ、拡張機能の充実度、サポート体制、クラウドでの運用性など、判断材料は多岐にわたります。
この章では、実務でよくぶつかるシーンを想定し、どちらを選ぶべきかの基準を明確にします。
初心者にも分かりやすいよう、専門用語を避けずに噛み砕いて説明します。

次に、両者の長所と短所を整理した表を参照してください。ここには起源、設計思想、デフォルトの挙動、拡張性、JSONやGISのサポート状況、運用性、ライセンスなどの観点を網羅しています。
この一覧を元に、あなたのプロジェクトに最適な組み合わせを見つけやすくします。
最後には、実務での選択フローを用意しますので、社内勉強会や個人学習にもすぐ使えます。

機能の違いと現場での使い分け

ここからは実務に直結する「機能の差」と「使い分けのコツ」に踏み込みます。
MariaDBはMySQLのフォークとしての安定性と互換性を重視し、エンジンの選択肢を広く提供する点が特徴です。
一方、PostgreSQLは標準SQLの準拠度と拡張性のバランスを追求しており、複雑なクエリや高度なデータ型の運用で強みを発揮します。
この違いは、実務での選択時に大きな影響を与えます。

具体的には、トランザクションの安定性（ACID）、拡張機能の数と品質、JSONの扱いと全文検索、地理情報システム（GIS）、パフォーマンスの最適化手段、クラスタリングとレプリケーション、そして
ライセンスとエコシステムの違いなどを比較します。
MariaDBはMySQLの移行パスとしての親和性が高く、Web系の小規模〜中規模プロジェクトでの迅速な導入に向いています。
PostgreSQLは金融系やデータ分析、地理情報系、複雑なクエリを頻繁に使う現場で力を発揮します。

さらに現場の運用観点では、バックアップ戦略、障害復旧の設計、監視とアラート、セキュリティ設定、クラウドサービスでの連携とコスト管理など、実務での“使い勝手”に直結するポイントが多くあります。
両者ともに成熟したエコシステムを持っていますが、運用のしやすさは使う人の環境次第です。
この章の結論として、「あなたの要件が何を最優先するか」を最初に決め、それに基づいて適切なDBを選ぶことが最も重要だと伝えたいです。

able>項目MariaDBPostgreSQL起源MySQLのフォーク、現在はコミュニティと財団が推進オリジナルのオープンソースRDBMS、長い歴史と高い標準準拠設計思想互換性と拡張性を両立、エンジン選択の幅が広い標準SQL準拠と高度な機能拡張の両立JSON/データ型基本的なJSON、ストレージエンジン依存GIS/拡張PostGIS相当の機能は別途導入が多いレプリケーション基本的なマスタースレーブ、クラスタ構成も可能ライセンス/エコシステム商用サポートも活用、広範な中小規模プロジェクトに適するble>

この表を読み解くと、どの要素を重視するかで答えが見えてきます。
次節では、実際の導入ケースを想定して「どう選ぶべきか」のフローを示します。
最後に、読者がすぐに試せるチェックリストを用意しますので、気になる点があればメモしておくと良いでしょう。

ピックアップ解説

今日は『ACID準拠』というキーワードを深掘りしてみます。友達のまりちゃんとオンラインで雑談している設定で、ACIDはAtomicity、Consistency、Isolation、Durabilityの頭文字。堅苦しく聞こえるけど、実はデータが飛ばない約束を守る魔法みたいなもの。例えば、銀行の振込処理を考えてみると、途中で失敗したらお金は消えないように全体が元に戻る設計が必要だよね。MariaDBとPostgreSQLはどちらもこの約束を守ろうとしますが、デフォルトの挙動やパラメータのデフォルト値、分離レベルの扱いが微妙に違うんだ。私たちが日常で体感するのは、同じSQLでも結果が時々変わることがある点。ここをきちんと理解すると、開発時のバグを減らせるし、パフォーマンスの最適化にも繋がる。

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