【保存版】MySQLとNoSQLの違いを中学生にもわかる図解付きで徹底解説

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MySQLとNoSQLの基本的な違いをざっくり理解する

データベースはデータを整理して保存し、必要なときに取り出す道具です。
この道具には大きく分けて二つのタイプがあります。一つはMySQLのようなリレーショナルデータベース、もう一つはNoSQLのような非リレーショナルデータベースです。
MySQLは長い間、銀行の口座情報や学校の成績のように「決まった形」が必要なデータを正確に管理するのが得意です。
この性質を支えるのがACIDという約束で、データの整合性をとても重視します。

NoSQLは「データの形が日々変わる」「とにかく速く大量のデータを書き込みたい」という場面で力を発揮します。
スキーマ（データの設計図）を固定せず、柔軟なデータモデルを使ってデータを保存します。
その代わり、整合性の取り方はデータベースごとに異なり、最終的な整合性をどう扱うかはアプリ側の設計次第ということも多いです。

この違いを表にまとめると、違いが見えやすくなります。以下の表を見てください。

able>特徴MySQLNoSQLデータモデルリレーショナル／表形式非リレーショナル／ドキュメント・キー値・カラム・グラフ等スキーマ固定／事前設計柔軟／後から変更可能スケーリング垂直スケーリング中心水平スケーリングが得意クエリ言語SQL各種／SQL以外の言語が中心整合性厳格なACID最終整合性やイベントソーシング寄り

この表だけでもデータの違いは伝わりますが、実際には使い方でさらに理解が深まります。
例えばオンラインショップの在庫管理のようにデータの整合性が重要で、同時に複雑な検索が必要な場面はMySQLが信頼できます。
一方でSNSの投稿データのように巨大なデータを高速に保存・読み出しする必要がある場合にはNoSQLが向くことが多いです。

MySQLとNoSQLの使い分けと選び方の具体例

次の段落では使い分けの目安を現場の例とともに説明します。
まず、「データの形が固定かどうか」を基準に考えます。固定であればMySQLの強みであるSQLの安定性と結合の強さが活きます。
反対にデータの形が頻繁に変わる、異なる種類のデータを同じテーブルに保存する必要がある場合はNoSQLの柔軟性が役立ちます。

次に、スケーリングの必要性を考えます。規模が大きくなってきた場合、垂直に強化するよりも水平にノードを増やして処理を分散させる方が費用対効果が高いことが多いです。
NoSQLの多くはこの点で有利であり、ビッグデータやリアルタイム分析に適しています。

最後に、トランザクションの必要性です。銀行口座の振替のような厳密なACIDトランザクションが欠かせない場合はMySQL、リアルタイム性が優先されるイベントログのようなデータはNoSQLと考えると整理しやすいです。

以下のポイントを覚えておくと選択が楽になります。
1) データの形が変わる可能性が高いならNoSQL寄り、変わらないならMySQL寄り。
2) 取引の完全性が最優先ならMySQL、検索・分析のスケール重視ならNoSQL。
3) 成長に合わせて柔軟に設計変更が可能か、が鍵です。

ピックアップ解説

友達と雑談するような雰囲気で、水平スケーリングという言葉を深掘りします。水平スケーリングとは、1台のサーバーを強くするのではなく、複数のサーバーでデータと処理を分け合う仕組みのこと。私たちが教室の机を増やして作業を分担するのと同じイメージです。MySQLは昔から垂直方向の強化を前提としてきましたが、データ量が増えると買い替えや構成の変更が大変になります。NoSQLはこの点を活かし、ノードを追加して処理を分散する設計が得意です。だから、大規模なデータや高い同時アクセスが必要な場面では“水平スケーリングが強いNoSQL”が力を発揮します。落ち着いて考えると、難しく聞こえる言葉も、日常の雑談の中で“テーブルを増やして席を増やす”とイメージすれば分かりやすくなります。

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