中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
結論から学ぶ HAVINGとWHEREの違い
SQLにはデータを絞り込むための条件句がいくつかあります。中でも HAVING と WHERE は、似たような役割を果たしますが、使われる場所が違います。
この違いを正しく理解することは、データベースを正しく集計・分析する第一歩です。
理解のコツは「いつ条件を評価するか」を意識すること。
WHERE はデータをテーブルから選ぶときに使い、集計を行う前の段階で条件を適用します。つまり、行を削ぎ落としてからグループ化や集計を行います。
一方で HAVING は集計結果に対して条件を付けるための句です。集計後に「このグループはOKか？」を判断します。
ここが大きなポイントで、同じデータであっても WHERE だけでは期待どおりの集計結果が得られないことがあります。
さらに実務で重要なのは、GROUP BY の有無と結びつけて使う場面を理解することです。
例えば売上データを部門ごとに集計して、発生件数が5件を超える部門だけを取り出す場合、次のように書きます。
SELECT 部門, COUNT(*) AS 件数
FROM 売上テーブル
WHERE 発生日 >= '2024-01-01' AND 発生日 <= '2024-12-31'
GROUP BY 部門
HAVING COUNT(*) > 5;
この例のように、WHERE で期間を絞り、GROUP BY で部門ごとに集計し、最後に HAVING で件数の条件を付けます。
この順序はとても大事で、間違えると求める結果が出せません。
初心者の人は「WHERE 先行、GROUP BY、最後に HAVING」という順序をまずは覚えると良いでしょう。ここを押さえるだけで、複雑なクエリでも読みやすく、正確に組み立てられるようになります。
さらに難しいケースでは、サブクエリと組み合わせて使う場面も現れます。サブクエリ内で集計を行い、その外側で HAVING を適用する形です。
こんな複雑なケースにも慣れていくと、SQLの力を十二分に発揮できるようになります。
友達とカフェで雑談していたとき、HAVING と WHERE の話題が出ました。A君は「HAVING は集計後の条件だって、なんとなく聞いたことがあるけど、どういうとき使うの？」と尋ねました。Bさんは笑いながら「たとえば部活の総人数を部ごとに数えて、その中で閾値を超える部を探す、というときに HAVING を使うんだよ」と教えてくれました。私は「WHERE はまずデータを絞るだけだから、集計した結果に対してさらに条件をかけたいときに HAVING を使うんだね」とつぶやきました。二人で実際のテーブルを想像しながら、『WHERE で絞る → GROUP BY で集計する → HAVING で条件を絞る』という手順をたたき込みました。結局、覚えるコツは「順序と意味をセットで覚えること」。この雑談のおかげで、難しそうに見えたSQLの条件句も、実務の現場で使える道具に近づいた気がします。
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