flask streamlit 違いを徹底解説！初心者でもわかる選び方ガイド

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flaskとstreamlitの違いを徹底解説：初心者にも伝わる選び方ガイド

ここではまず前提を整理します。
FlaskとStreamlitはどちらもPythonで作るウェブアプリの開発を助けてくれますが、目的や作り方、動作の仕組みが大きく違います。
この違いを知ることで、あなたが作りたいアプリに最適な道具を選ぶヒントが見つかります。

まず重要な点をまとめます。
Flaskは“自由度の高い土台”、Streamlitは“データ系のUIをすぐ作れる便利ツール”というイメージです。
この2つは同じPythonを使う開発ツールですが、目的と設計思想がかなり異なる点が最大の違いです。

このセクションでは、なぜこの2つが分かれているのか、どんな場面で使われるのかを順を追って解説します。
具体的には、開発の流れ、学習コスト、デプロイの仕組み、拡張のしやすさを比較します。

概要と基本的な違いを押さえましょう。Flaskは「サーバーサイドの自由度が高い土台」を提供します。
一方のStreamlitは「データ可視化をすぐにUIとして見せる」ことを重視しており、分析をしている人たちに特に人気があります。
この違いが、使い方・学習の始め方・将来の拡張性に直結します。

ここまでの要点を整理すると、自由度と拡張性を重視するならFlask、短時間でデータを可視化するアプリを作りたいならStreamlit、という結論に落ち着きます。
どちらを選ぶべきかは、あなたの作りたいものと学習の目的次第です。

able>要素FlaskStreamlit備考開発自由度高い低い構成を自分で積み上げる学習曲線中〜高低い初心者にはStreamlitの方が入りやすいUIのカスタム性高い制限ありHTML/CSSでの調整が必要になるデプロイの仕組み任意のサーバーStreamlitのホスティングが中心Heroku, Vercel, etc.ble>

実務での使い分けと選び方のコツ

実務の現場では、要件次第で選択が分かれます。
ダッシュボードやデータ可視化が主目的ならStreamlitが手早く作れて、視覚的なUIの安定性も高いです。
ただし認証や複雑な認可、複数ページの大規模アプリ、外部サービスとの連携などが増えるとFlaskの方が現実的です。
また、チームのスキルセットにも左右されます。
Pythonに詳しくないメンバーが多い場合は、学習コストの低いStreamlitから始めて、後でFlaskへ移行するという段階的アプローチもありです。

最後に、デプロイや運用の現実性にも触れておきます。
Flaskは自分でサーバーを選び、NginxやGunicornなどの組み合わせで安定運用するスタイルが多いです。
Streamlitは「アプリを起動してURLを共有する」速度感が強く、手軽さを優先する場合に最適です。
自分の目的と現場の要件をよく比較して、最適な道具を選択しましょう。

ピックアップ解説

ある日の放課後、データサイエンス部の友だちと話していたときのことです。友だちは「データを見せるのは簡単だけど、どうやって見せるかは別問題だよね」と言いました。私はすぐに「それなら Streamlit だね」と返しました。彼はすぐさま疑問を口にします。「でも、Flask みたいに自分でカスタムして、複数の機能をつなげたい場合はどうするの？」その質問に私はこう答えました。Streamlit はデータ可視化を素早く作る道具である一方、Flask は自由度が高く長期的な拡張に向いている。つまり、最初は Streamlit で“見せ方”を固め、後から Flask で“土台”を強化するという順番もあり得る。
この会話は、技術選択は“使いたい成果物”と“学習の目的”の両方で決めるべきだという基本に気づかせてくれました。直感的な使い勝手と将来性、両方を天秤にかけることが大切だと学んだ瞬間でした。
皆さんも自分の作るアプリをイメージして、最初の一歩をどう踏み出すか、友だちと話し合ってみてください。結局、選択はあなたの作りたい未来につながっていくのです。

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