中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
OEEとTEEPの基本をざっくり整理
この章では、まずOEEとTEEPという2つの指標が何を意味するのか、ざっくりとした全体像をつかみます。OEEは「設備が予定時間内にどれだけ効率的に動いているか」を測る指標で、Availability（稼働時間の割合）、Performance（実際の速度と理想速度の差）、Quality（良品率）の3つの要素を掛け合わせて算出します。
この3つの要素を別々に見ることで、どこが止まっているのか、どの要素を改善すれば効果が大きいのかが分かりやすくなります。
例えば、ある日だけ生産が止まってしまった場合はAvailabilityが下がりやすく、スピードが出ないとPerformanceが下がり、品質が低下するとQualityが下がります。
ここで重要なのは、OEEは「予定された時間内の効率」を測る指標であることです。つまり、機械が止まっていなかったとしても、計画された時間より短い時間しか作業していなければ、OEEは低くなります。
一方で、TEEPは別の視点を持っています。TEEPは「全ての時間を想定した潜在的な効率」を測る指標です。つまり、稼働可能な時間がどれだけ活用されているかを評価し、設備が「本来の最大能力をどれだけ引き出せているか」を見ます。
この違いを理解すると、日常の改善活動で「予定時間内のロスを減らす」か「全時間での活用を増やす」か、どちらの視点が必要なのか判断しやすくなります。
OEEとTEEPは名前だけだと同じように見えますが、使い方や現場での意味づけが異なります。両方を組み合わせて使うと、設備の現状をより立体的に把握できるようになります。
次の段落では、OEEとTEEPの違いをもう少し具体的な場面で比較していきます。
まずは「対象となる時間の考え方」が違う点を押さえましょう。
OEEは通常、 planned production time（予定生産時間）に対する効率を見ます。
対してTEEPは、全時間（総時間，または利用可能時間）に対する潜在能力を評価します。
この微妙な差が、実際の改善の方向性を大きく変えます。
さらに、データの取り方にも差が生じます。OEEでは、停止時間と速度のデータ、品質データをきちんと分解して記録します。TEEPでは、時間軸全体での利用率を含めたデータを集計する必要があり、現場の運用ルールやシフト編成、設備の可用性なども影響します。
このような背景を理解することで、現場の課題を正しく拾い、適切な改善案を立てやすくなります。
以下は、OEEとTEEPの要点を整理した要約です。
・OEEは予定時間内の効率を測る指標。可用性・性能・品質の3要素で算出。
・TEEPは全時間での潜在能力を測る指標。利用率と可用性を組み合わせて評価する。
・現場の改善を考えるときは、まずどの時間を対象にするのかを明確にすることが大事です。
・OEEとTEEPを並べて使うと、停止の原因と全体の活用不足という2つの視点から改善の優先度を決めやすくなります。
OEEとTEEPの違いを理解するコツ
このセクションでは、実務で使う際のコツを具体的に紹介します。まず、データの粒度をそろえることがポイントです。OEEの3要素とTEEPの利用率を比較する場合、同じ時間軸（例えば1日、1週間、1ヶ月）で揃えることで、比較しやすくなります。次に目的をはっきりさせること。短期のライン安定化にはOEE、設備の総合的な稼働可能性を高めたい場合はTEEPが有効です。さらに、改善案を実施する前に、現場の担当者と話し合い、データ収集の方法を統一しておくと、改善の効果を正しく測れます。最後に、現場の教育・訓練にも注力しましょう。新しい指標の理解が深まるほど、現場の協力体制が整い、データの品質も上がります。
- OEEの3要素を個別に追跡することで、どの要素がボトルネックかを特定できる。
- TEEPは時間の使い方全体を俯瞰するため、長期的な設備投資やライン配置の判断にも役立つ。
- 両者を組み合わせると、計画と実行のギャップを把握し、改善の優先順位をつけやすくなる。
この章のまとめとして、OEEとTEEPは異なる視点の指標であり、現場の状況に応じて使い分けることが大切です。適切に使えば、どこを直せば生産性が上がるのかが明確になり、効率改善の道筋が見えてきます。
ある日、学校の実習室で友だちとOEEとTEEPの話をしていた。友人のAは「OEEは予定時間内の効率を測るんだよね？」と聞いてきた。Bは「そう。 Availability、Performance、Qualityの3つの要素を掛け合わせて出すんだ。つまり、機械がどれだけ“スムースに”動くかを見ているのさ」と答えた。僕は、TEEPの説明に入るとき、少し迷わずに話せるように紙に図を書いた。TEEPは「全時間での潜在能力」を見ている、だから使う時間が広がるほど数字は変わる。私たちは「なんでこんな違いがあるのか」を友人同士で雑談のように語り合い、データの取り方や目的を整理することの大切さを実感した。結局、現場で役立つのは、どちらの指標をいつ、どう活用するかを理解することだ――そんな結論にたどり着いた。
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