中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
アクセス数とセッション数の違いを正しく理解するための基本ガイド
このガイドでは、中学生にも分かるように アクセス数 と セッション数 の違いを説明します。まず前提として、ウェブサイトを「人の来る場所」として考えます。人がどのくらい来るかを測る指標にはいくつかありますが、アクセス数はページが表示された回数の総計です。
一方、セッション数は1人の来訪者がサイト内で行う一連の行動の単位です。1人がサイトの中でページを複数回見ても、1つのセッションとして数えられることもあります。
この二つは似ているようで実は異なる性質を持っています。例えば、友達が同じサイトを1日に何度も訪問しても、アクセス数はその回数分増える一方で、セッション数は「1つの来訪のまとまり」がどう分割されるかに左右されます。30分の無操作でセッションが区切られる設定を採用している分析ツールも多く、午前中に来て午後にまた来た場合、セッションが別々に数えられることがあります。
こうした基本的な考えを覚えると、数値の意味を正しく読み解く力がつきます。なお、同じ人が日をまたいで来訪すると、日を跨ぐごとに新しいセッションとしてカウントされるケースがある点にも注意が必要です。
セッション数の意味と計測の仕組み
セッション数とは、訪問者がサイトへ来てから離れるまでの一連の行動を1つの塊として扱う指標です。ここで大切なのは「開始」と「終了」が1つのセッションとして数えられる点と、一定時間の無操作後には新しいセッションとして扱われる点です。多くの分析ツールではデフォルトで30分のアイドルタイムアウトを設定しており、30分以上操作がないと次の操作は新しいセッションとしてカウントされます。例えば、夕方に来て10分程度サイトを回遊し、再度戻ってきた場合、翌回の訪問は新しいセッションとして扱われます。セッションには一意のIDが付与され、ページ表示・イベント・購入などのサイト内の活動を1つのセッション内で追跡します。
この仕組みは、ユーザーの「関心の持続時間」や「回遊の深さ」を測るのに役立ちますが、アイドル時間の設定はサイトの性質によって異なるため、デフォルト値だけをそのまま適用すると誤解を生むこともあります。実務では、滞在時間やページ遷移数、イベントの発生状況と組み合わせて判断することが重要です。
重要なポイントとして、セッション数は「訪問のまとまり」を表す指標であり、1人の来訪者が複数回訪問してもセッションが増える場合と、1回の訪問で長く回遊して多数のページを閲覧してもセッションは1つに留まる場合がある点を押さえておきましょう。データを解釈するときには、セッションの長さ、セッションあたりの平均ページ数、イベントの発生状況などを合わせて見ると、より正確なユーザー理解に近づけます。
アクセス数の意味と計測の仕組み
アクセス数は、サイトへ来た回数の総計を指すことが多い表現です。時には「ページビューの総和」や「訪問の総数」として解釈されることもありますが、実際にはユニークアクセス（同一人物が複数回来ても1としてカウントする指標）と混同されやすい点に注意が必要です。ウェブ解析ツールでは「ページビュー」や「ヒット数」など複数の指標が組み合わされて表示されることが多く、アクセス数だけを見てもサイトの実際の人気や利用状況は必ずしも分かりません。
また、検索エンジン経由の訪問、ソーシャルメディア経由、直接入力経由など流入元によってアクセス数の構成は大きく変わります。アクセス数の質を理解するには、どの流入元から来たか、どのページが最初に表示されたか、どのページで離脱が起きやすいかといった細部も見る必要があります。
実務での活用としては、アクセス数を「量」として捉えるだけでなく、どのページが外部の露出によって伸びているのか、どの経路が新規訪問を増やしているのかを探る材料として使います。直感的にはアクセス数が多いほどサイト全体の認知度が高いと考えがちですが、質の面では直帰率や滞在時間、セッションあたりのページ数と組み合わせて判断した方が現実的です。したがって、アクセス数の増減を分析する際には、流入元、デバイス種別、参照元ページ、検索クエリなどの背景情報を併せて考えることが重要です。
実務での使い分けと注意点
実務での使い分けのコツは、目的に応じて指標を選ぶことです。例えば、新商品を告知したい場合は、アクセス数と新規訪問の比率、検索流入の増減、そして直帰率の改善をセットで見ると効果的です。セッション数は「このサイトに来てくれた人がどのくらいの時間、どのくらいのページを回遊しているか」を見るのに適しています。反対に、広告効果を測る場合は、アクセス数の伸びとともにクリック率、コンバージョン率、セッションあたりの収益などを総合して判断します。
データの解釈で大切なのは、ボリュームだけでなく変化の質、つまり何が人々を引きつけ、何が離脱を招くのかを読み解くことです。以下のポイントを押さえると、データを現場に活かしやすくなります。
- 目的に合わせて指標を絞る
- セッションとページビューの両方を見る
- 流入元とデバイスごとの傾向を調べる
- ボリュームだけでなく直近の傾向を重視する
表で比較してみよう
以下の表は、アクセス数とセッション数の違いを一目で比較するのに役立ちます。表のデータは例として使います。実際の数値はサイトや時期によって変わります。
| 指標 | 意味 | 典型的な使い方 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| アクセス数 | ページ表示の総数、またはリクエストの総計 | 人気ページの発見、露出効果の評価 | 同一人物の再訪もカウントされる場合がある |
| セッション数 | 1訪問を1セッションとして扱う時間単位の集計 | ユーザーの回遊の深さ・長さを測る | アイドル時間で新しいセッションになることがある |
