中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
Azure バックアップポリシーの違いを理解するための基礎知識
Azure のバックアップポリシーはデータを守るための設計図です。Recovery Services vault によって管理され、対象ごとに適用するポリシーを作成します。頻度や 保持期間 などの設定は、どのくらいの間隔でバックアップを取り、どれだけ長く保管するかを決めます。これらの設定は RPO と RTO に直結します。RPO はデータの喪失をどの程度許容するか、RTO は復旧までの時間を指します。実務ではこの2つを現実的なコストと運用負担のバランスで決めます。
バックアップの対象には VM や SQL データベース、ファイル共有などがあり、それぞれに適用するポリシーの粒度や機能が異なります。
例えば VM バックアップはアプリケーション整合性を取る機能があり、時にはシャットダウンせずにバックアップを取ることができる場合もあります。
SQL をAzure VM上で運用している場合はデータベースの整合性を保つオプションを選ぶことが重要です。
このように同じバックアップポリシーという名前でも対象によって細かな挙動が変わる点が違いの核心です。
違いを生む具体的な要素と選ぶコツ
違いを理解するには、まず頻度と保持期間の組み合わせをイメージすると良いです。 頻度 は日次か週次か、保持期間 は日数か月単位かを決めます。
次にデータの回復経路を考えます。ローカル復元だけで足りるのか、それとも異なる地域へレプリケーションしてリスク分散するのかを検討します。
コストはストレージの容量と転送量に依存します。長い保持期間をとるほど費用は増えます。
また、アプリケーションごとに必要なバックアップの整合性レベルも異なります。VM バックアップはアプリケーション整合性が得られやすい設計、SQL であればトランザクションログの扱いを重視します。
この3つの視点を組み合わせて自分の目的に合ったポリシーを作ることが重要です。
この表を見れば、どの要素が自分のケースで重要かが分かります。
最後に実務でのポイントをまとめておきます。
まずは小規模な試験運用を行い、復元手順を実際に試してみること、次に保管場所を適切に分散すること、最後に監視とアラートの設定を忘れずに行うことです。
友達とカフェ談義のように話してみるとわかる。Azure のバックアップポリシーの違いは難しく見えるが、要は保護の目的とコストのバランスを決める3つの要素 frequency 保持期間 復元ポイント と整合性のレベルを組み合わせる作業だと理解できる。対象が VM か SQL かで設定が変わり、実際に手を動かし復元を試すことが最短の理解につながる。ポリシーは単なる設定ではなく守る計画なのだと実感した。
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