中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
BERTとGPTの違いを理解するための基礎データと考え方
AIの言語モデルにはいろいろなタイプがありますが、その中でも特に有名なのがBERTとGPTです。まず大切なのはこの二つがどう使われるかの役割が違うということです。
BERTは文章を理解したり意味を読み取ったりする力が得意で、会話の前に要点をつかむ場面や文章の分類といったタスクで強い力を発揮します。
一方のGPTは新しい文章を作る力が長けており、対話の相手になったり、文章の続きを自然に生成したりする場面で活躍します。これらは同じ transformer という基本技術を使っていますが、学習の目的と得意なことが大きく異なるのです。
この記事ではこの二つの違いを丁寧に比べ、どんな場面でどちらを選ぶべきかを分かりやすく解説します。
まずは結論を先に伝えると BERTは“理解を深める力”、GPTは“文章を作る力”が特徴です。以下のセクションで、それぞれのしくみや学習方法、実世界での使い方を見ていきます。
重要なポイントはこの3点です。1つ目は学習の方向性が違うこと、2つ目は使い道が異なること、3つ目はタスクに応じてモデルを選ぶ必要があることです。これらを押さえると、実務での活用イメージがぐっとつかみやすくなります。
さあ、具体的な違いを一つずつ詳しく見ていきましょう。
koneta の雑談風解説への導入
ある日の放課後、友だちとAIの話をしていたときBERTとGPTの話題が出ました。友だちは BERT が言葉の意味をわりと厳密に理解するのが得意だと強調します。一方でGPTはこれから文章を組み立てていく力がすごいと言います。私自身はこの違いをそんなに難しく考えず、実際の場面でどう使われるかを想像してみました。たとえば検索の候補を絞るときには BERT の理解力が役立ち、ニュースの要約や物語の続きを作るときには GPT が力を発揮します。実際のアプリを頭に描くと二つのモデルが補い合う場面が自然に見えてきます。これからのAI活用では、まず目的をはっきりさせてからどちらを使うか決めるのがコツです。
この話題を深掘りするうえで私が感じたのは、モデルの“得意分野を知ること”が難しくも楽しいということです。知識の整理と創造の両方を両立できるモデルを選ぶことが、AIを正しく活用する第一歩だと感じました。今後も身近な例でこのテーマを友達と語り合いたいと思います。
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