外部結合と等価結合の違いを徹底解説！データベース初心者でも分かる3つのポイント

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外部結合と等価結合の違いを徹底解説！データベース初心者でも分かる3つのポイント

データベースの世界では、テーブル同士をつなぐときに“結合”という操作を使います。結合にはいくつか種類があり、その中でも外部結合と等価結合は基本の考え方として覚えておくと便利です。外部結合とは、2つのテーブルを結ぶときに、結び付けられる行だけでなく、結合条件に合わない行も結果に現れる結合です。例えば、生徒テーブルと成績テーブルを使うとき、成績がまだついていない生徒も一覧に出したい場合に左外部結合を使います。左外部結合では左側のテーブルの全行を必ず返し、右側のテーブルの対応する行がない場合には NULL が入ります。逆に右外部結合では右側のテーブルの全行を返します。全外部結合（FULL OUTER JOIN）を使えば、両方のテーブルにデータがある行も、どちらか一方にデータがない行も、すべての行を結果に含めることができます。これらの挙動は、データ不足のときの分析を行う際にとても役立ちます。
ここでのポイントは、外部結合は「欠けているデータをどう扱うか」を意識させてくれる点です。
欠損があることで、分析の結論が大きく変わることもあるのです。

外部結合の基本を押さえよう

外部結合は、結びつける条件が成立していなくても、左側あるいは右側のテーブルの全行を結果に含めます。左外部結合なら左テーブルの全行が優先的に現れ、右テーブルの対応データがない場合にはその箇所に NULL が埋められます。左と右の違いを理解するには、紙に図を書いて“左の箱と右の箱を重ねるとどうなるのか”を想像すると分かりやすいです。日常のデータ分析では、欠損データを含む組み合わせを残しておくことで、後から補足情報を追加したり、原因を追究したりする手助けになります。
具体的な例として、学生リストと成績リストを例にとると、成績が未提出の学生も全員をリストに表示したい場合に左外部結合を使用します。このとき、成績がある学生だけが得点として表示され、欠けている学生には NULL が表示されます。

等価結合の基本を押さえよう

等価結合は、2つの表の共通の列の値を「等しい」という条件で結びつける方法のことです。典型的には ON テストの条件として id や 社員コード のようなキー列に = を使います。例えば、sales テーブルと employees テーブルを結ぶとき、sales.employee_id = employees.id のように書くと、同じ社員の売上データと個人データがぴたりとつながります。等価結合を使うと、データの重複を防ぎつつ、関連する情報だけを取り出すことができ、分析の土台を作るのに最適です。注意点として、結合条件が適切でないと、思わぬ行が増えたり、必要なデータが結ばれなかったりします。

外部結合と等価結合の違いを分かりやすく比べる

ここまでの話を一つのイメージで整理すると、外部結合は「欠けている情報も含めて全体像を作る手段」、等価結合は「共通のキーでデータを正確につなぐ手段」だと分かります。実務では、データがどのくらい欠けているのか、結びつきたい情報がどこにあるのかを見極めながら、左外部結合・右外部結合・全外部結合と、結合の種類を使い分けます。たとえば、ユーザーと注文を結ぶとき、ユーザーがまだ注文をしていない場合でも全ユーザーを表示したいなら左外部結合、注文データを中心に表示したいなら右外部結合、両方の情報を全部取りたいときには全外部結合を選ぶのが基本です。正しく使い分けることは、データの意思を読み解く力につながります。
ここでのコツは、結合条件を冷静に確認し、欠損の扱いとデータの整合性を同時に考えることです。

able>特徴使いどころ例外部結合欠損データを含む場合に全体像を表示左外部結合で全員を表示、成績がなくても行を残す等価結合共通キーで正確につなぐ社員IDで社員データと売上データを結ぶble>

ピックアップ解説

外部結合って、欠けている情報も含めて全体像を作る魔法みたいだね。成績がない人も一覧に出せるようにするのが左外部結合。等価結合は共通のキーでデータを正確に結ぶ作業で、idのような番号がぴたりと一致する時に強い。データ分析では、この2つの考え方を場面に合わせて使い分けることが大切。

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