外部結合と完全外部結合の違いを徹底解説：中学生にも伝わるSQL入門

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外部結合と完全外部結合の違いを徹底解説

外部結合とは、2つの表を結ぶときに、共通の列の値が一致する行だけを取り出すのではなく、一致しない行も結果に含める結合のことを指します。わかりやすく言うと「合わせて表示しつつ、欠けているデータもそのまま並べる」イメージです。
この考え方自体はデータベースの基礎としてとても重要で、学校の課題でもよく使われます。
外部結合には実務でよく使われる3つのタイプがあり、それぞれ取り出せる行の範囲が違います。まず大事なのは外部結合という大きなカテゴリーを理解することです。
具体的には、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、そしてFULL OUTER JOINの3つです。三つとも「外部結合」ですが、どちら側のデータを優先するかがポイントになります。左を優先、右を優先、あるいは両方を優先する形で、NULLが現れる場面が変わります。
ここではまず全体像を掴み、次に各タイプの挙動と使いどころを順番に見ていきます。

基礎の整理

まず大前提として、LEFT OUTER JOINは「左の表の全行＋右の表と一致する行」を取り出し、一致しない右側の列には NULL が入ります。反対にRIGHT OUTER JOINは「右の表の全行＋左の表と一致する行」を取り、左側が NULLになる場合があります。
そしてFULL OUTER JOINは両方の表の全行を網羅します。つまり、左にも右にもマッチしない行がある場合、それらの列には NULL が入って結果セットに現れます。
この3つの違いを頭の中で整理するコツは、結合の対象を「どの表のデータを必ず取り出すか」に置くことです。左寄りか、右寄りか、両方か、を意識すると混乱が減ります。
実例として、次のような小さなデータを考えましょう。A表には id, name、B表には id, score があるとします。A.id が 1,2,3、B.id が 1,3 だとすると、LEFT OUTER JOINは A の全行を残し、B との一致がある行だけスコアを結び付け、2 には NULL が入ります。
同様に RIGHT OUTER JOIN は B の全行を残しますが、A に対応しない行があれば A の列には NULL が入ります。
FULL OUTER JOIN は A 側にも B 側にもマッチしない行を NULL で埋めつつ、両方の表の全行を取り出します。

完全外部結合の特徴と実務的ポイント

完全外部結合（FULL OUTER JOIN）は、データを「どちらの表にも現れなくなるデータはない」という前提で、両側の情報を可能な限り結びつけたいときに使います。データ統合や欠損データの可視化、複数のソースを組み合わせて全体像を把握したいときに便利です。実務では、右側だけにしかデータがないケースや左側だけにしかデータがないケースを一括で扱いたい場面で活躍します。
ただし、FULL OUTER JOIN は処理コストが高く、データベースによってはパフォーマンスに影響します。実務では、しばしば LEFT OUTER JOIN と RIGHT OUTER JOIN を組み合わせる方法や、UNION を使って同等の結果を得る工夫が必要になることもあります。
また、NULL の扱いに注意が必要です。結合結果に現れる NULL は「マッチしなかった」という意味を持つので、後続の集計やフィルタでは COALESCE などで実データの意味を取り戻す工夫が有効です。実際のSQL例としては、次のような形が基本です。
SELECT A.id, A.name, B.score FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.id = B.id; という形で、A と B の両方の側を網羅します。しかし、データベースごとに構文が異なる場合があるため、環境に合わせた書き方を選ぶことが大切です。

ピックアップ解説

友だちとデータベースの話をしていて、完全外部結合って何だろうとつぶやいたとき、実は“左と右の両方の表を可能な限り取り出す”のがポイントだと気づいたんだ。ある日、二つの机の上に置いた名簿と成績表を並べて考えると、名前が載っていない生徒の欄がどう表示されるかで、左寄り/右寄り/全体の違いが見えてくる。そこで僕らは、COALESCE で NULL を埋める工夫や、実務での使いどころについて、そんな雑談を交えながら解説した。

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