daemonsetとdeploymentの違いを徹底解説｜Kubernetes初心者でも分かる使い分けガイド

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daemonsetとdeploymentの違いを徹底解説

この二つの仕組みは、どちらも「Pod」を作る仕組みです。しかし、使い方のゴールが違うため、設計や運用が変わってきます。
ここでは、中学生にもわかるように、実世界の例を交えつつ、ざっくりとした違いから詳しい使い分けまでを解説します。
まず大事なポイントは二つ。DaemonSetは「全ノードに1つずつ Podを置く」ことを目的とする、Deploymentは「必要な数だけ Podを維持する」ことを目的とする、この2点です。これを土台にして、次の章で具体的に見ていきましょう。

背景と基礎知識

Kubernetesは、コンテナを集めて動かすプラットフォームです。
Podは最小の実行単位で、1つのアプリを入れる箱のようなものです。
Deploymentは、何個のPodを動かすかを「宣言」します。宣言した数が正になると、クラスタはその数になるようにPodを作ったり、古いPodを置換したりします。
一方、DaemonSetは「各ノードに同じPodを1個ずつ配置する」設計です。新しいノードが追加されると、そのノードにも自動でPodが作られます。
この性質は、監視エージェントやログ収集ツール、ノード単位の管理タスクなどに役立ちます。
まとめると、Deploymentはアプリケーションの水平スケーリングと更新を重視、DaemonSetはノード単位の統合運用を重視する、というわけです。

実務での使い分けと例

現場では、これらを組み合わせて使うケースが多いです。
Webアプリなどのバックエンドを動かすにはDeploymentが基本です。負荷に応じて replicasを増やしたり、ローリングアップデートを使って新機能を段階的にリリースします。
一方、クラスタ全体に共通のツールを置く場合はDaemonSetを使います。たとえば、各ノードで動くログ収集Agentや監視Agent、セキュリティツールなどです。
ここでのコツは、"どこに何を置くか"を最初に決めること。ノードの数が増えるほどDaemonSetは強く効きますが、DeploymentはPodの数でスケールします。
運用を考えると、更新と障害時の戻し方も重要です。Deploymentはローリングアップデートとロールバックが使いやすく、DaemonSetはノード追加時の再配置が素早く行われます。

able>特徴DaemonSetDeployment対象ポッドノードごとに1つずつ希望 replicas の数だけ更新の方式新しいノードへ配備、既存のPodは置換されるがローリングアップデートで段階的に置換使い方の例ノードの監視エージェント、ログ収集Webサーバ、APIサーバなどのアプリ運用上の注意ノードの追加削除に強いが、Podの数が固定スケーリングの柔軟性が高い

この表を参照すると、どちらを使うべきかの判断がしやすくなります。
もしあなたがクラスタ運用を任されたら、最初はDeploymentの基本を押さえつつ、ノードに依存する処理にはDaemonSetを組み合わせて使うと良いでしょう。
また、実際の現場では「Podの更新戦略」や「ノードのラベル・セレクタ・トレランス」など、細かな設定が関係してきます。
設定をいじるときは、必ず手元のテストクラスタで試す癖をつけましょう。
慣れるほど、どちらを使うべきかの判断が自然に身につきます。

ピックアップ解説

ねえ、daemonsetとdeploymentの違いって言われても、最初は同じ“Podを作る仕組み”に見えるよね。僕は、ノード単位で“どういう状態を保つか”という視点で考えると理解が早いと思う。DaemonSetは“全ノードに等しく一つずつ”配置を保証する。新しいノードが増えれば自動で配備される。対してDeploymentは“必要な数だけPodを維持”する。つまりアプリのスケールと更新を管理する役割。ここを押さえると、運用設計がスムーズになるよ。

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