中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
SASTとSCAの違いを徹底解説：ソースコード分析と依存関係の脆弱性対策を正しく使い分けよう
SASTとSCAは、どちらもソフトウェアの安全性を高める手段ですが、狙いとする対象、検査のタイミング、導入の目的が異なります。SASTは「自分が書いたコード」を中心に静的解析を行い、ソースコードの中に潜む脆弱性パターンやセキュリティ上のミスを早期に見つけ出します。これに対してSCAは「使われている外部の部品・ライブラリ」を対象に分析を行い、第三者の部品に潜む脆弱性や古いバージョンのリスクを検出します。現代の開発現場では、両方を組み合わせて使うのが基本的なスタイルになってきました。
理由はシンプルです。多くのアプリは自分たちのコードだけでなく、外部の部品にも依存しています。SASTだけではコード自体の品質は見られても、外部部品の脆弱性は見逃される可能性があります。逆にSCAだけだと、自分のコードの中で起きている設計ミスや入力検証の不備といった内部の問題を見つけるのは難しいです。だからこそ、SASTとSCAを併用して「内部と外部の両方を網羅する」ことが、現代のセキュリティ対策の基本形になっています。
この解説では、まずSASTとSCAの基本を整理し、次に検出対象や検出タイミング、実務での使い分けのコツを、できるだけ分かりやすく紹介します。最終的には、あなたの開発フローに最適な組み合わせを見つけられるようになることを目指します。
SASTの特徴と具体例
SASTはソースコードの静的解析を用いて、実行せずにコードの構造やパターンを検査します。例えば入力の検証不足、SQLインジェクション、クロスサイトスクリプティングといった代表的な脆弱性を、コードの流れや条件分岐、関数の呼び出し順序から探します。分析はIDEのプラグインやCI/CDパイプラインに組み込む形で自動化するのが一般的です。SASTを使うと、開発者がまだコードを書いている段階で問題を指摘できるため、修正コストが低く抑えられます。しかし、適切なルール設定をしないと誤検知（false positives）が増え、開発の効率を落とす原因にもなります。したがって、言語ごとのベストプラクティス、検出の深さ、閾値の調整が重要です。
ポイントとしては、対象言語に合ったルールセットを選び、初期は少数の重要脆弱性から優先してトレーニングすること、そして開発チームとセキュリティ担当者が共通の語彙を持つことです。
具体的な活用例としては、コード変更後の自動スキャン、プルリクエスト時のリアルタイム検査、ビルドパイプラインでの静的解析結果のレポート生成などがあります。SASTは内部のロジックミスを見つける力が強く、設計段階や実装段階での防御を強化します。
また、SASTの結果は開発の初期段階からセキュリティ教育にも活用でき、チーム全体のセキュリティ意識を高める効果があります。
SCAの特徴と具体例
SCAは、アプリケーションが依存している外部の部品やライブラリを分析します。対象はオープンソースのパッケージや商用ライブラリ、フレームワークのバージョン管理情報などです。ポイントは、CVEs（公表済みの脆弱性情報）への対応状況やライセンス遵守、更新の推奨タイミングを把握することです。SCAはビルド時や依存関係の更新時に実行しやすく、継続的に監視することで「部品の脆弱性が新たに見つかった場合の他の影響」を早期に察知できます。現場では、OSSの利用範囲を把握し、ライブラリの最新セキュリティパッチを適用する作業を自動化することで、リスクを大幅に低減します。
ただし、SCAは「外部部品自体の安全性」にフォーカスするため、コード内部のセキュリティ設計は別途SASTと組み合わせて検討するのが理想です。
実務での使い分けと導入のコツ
実務でSASTとSCAを組み合わせて運用するコツは、最初に自分たちのプロジェクトの特性を把握することです。まず、どの言語を使い、どのライブラリが多いのかを洗い出します。次に、CI/CDの中に静的解析と依存関係のスキャンを組み込み、ビルド前とビルド後の二段構えで結果を取得します。重要なのは「誤検知を減らすための調整」と「検出結果の自動対応」です。例えば、誤検知が多い場合はルールを絞り、実際に脆弱性があると判断された場合は自動的にチケット化して修正を追跡します。
また、教育と運用の両方を強化するために、開発者向けのセキュリティ研修を定期的に実施し、検出された脆弱性の典型例と対処法を共有します。最後に、SASTとSCAの結果をダッシュボードで可視化し、優先度の高い修正をチームで分担できるようにすることが、実務での定着を促す鍵となります。
ある放課後、友だちとアプリ開発の話をしていてSASTとSCAの違いについて雑談しました。SASTは“自分の作ったコードの中身を調べる宝探し”、SCAは“使っている外部部品の穴を探す探検”みたいなイメージだと伝えたら、友だちはうんうんと頷きました。結局はどちらも大事で、コードと部品の両方を同じくらい丁寧にチェックする習慣が、安心して使えるソフトウェアを作るコツだね、という結論に落ち着きました。開発の現場では、SASTとSCAを組み合わせることで、早い段階で問題を発見し、後から修正コストを抑えることができます。私はこの考え方を、仲間への伝え方としても使っています。
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