中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
compactionとcompressionの基本的な意味を比較してみよう
データを保存する世界には、空間と時間を節約する工夫がたくさんあります。その中でも「compaction」と「compression」は、とてもよく使われる二つの考え方です。
この二つは似ているようで、目的と手法が違います。まず、それぞれの基本を押さえましょう。
簡単に言うと、compactionはデータの“断片”をまとめて整理する作業で、compressionはデータを“小さくする”作業です。
難しく聞こえるかもしれませんが、日常の整理と袋詰めのイメージで考えると分かりやすくなります。
compactionとは何か。データは長く使ううちに小さな断片や分割されたファイルがたくさん溜まることがあります。これをそのまま放っておくと、読み出しが遅くなったり、容量をムダに使ってしまいます。compactionは、こうした断片を一つのまとまりに再編成して、読み書きを速くしたり空き容量を増やしたりする作業です。例えるなら、散らかった机の上の紙をきれいに積み直して、必要な時にすぐ取り出せるようにすることです。
compressionとは何か。データそのものを「小さくする」技術です。文字や画像、音声などは、同じ情報を別の形にしてデータ量を減らします。圧縮されたデータを再び使うときには“解凍”して元のデータに戻します。圧縮には情報を失わない方法（ロスレス圧縮）と、多少情報が変わってしまう方法（ロス圧縮）があります。バックアップや通信、ストレージの節約に役立つ技術です。
どちらもデータの扱いをスマートにしますが、役割が違います。compactionはデータの並びと整理を良くすること、compressionはデータのサイズを小さくすること。これらを組み合わせると、保存容量を節約しつつ、読み出し速度も保つことができます。
以下の表で、二つの違いをもう少し具体的に比べてみましょう。
ある日の放課後、友人とノートPCを囲んでデータの話をしていた。友人が「圧縮だけじゃ容量は減らないの？」と聞く。私は答えた。「そう、圧縮はデータを小さくする技術、でもデータを長い間使えるように保つには別の工夫が必要なんだ。compactionは断片をまとめて整理する作業で、読み出しを速くする効果がある。つまり圧縮と整理、どちらも大事だけど目的が違う。学校の宿題ファイルを一つにまとめた上で、さらに容量を節約する感じかな。」
ITの人気記事
