中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
データカタログとは何か？
データカタログは、会社や組織で管理されているたくさんのデータを一覧で整理し、どんなデータがあるのかを探しやすくするための仕組みです。
例えば図書館の本のリストのようなもので、タイトルや作者、発行日などの情報がまとめられていて、本を簡単に探せるようになっています。これと同じように、データカタログはデータの説明（メタデータ）を整理して、誰が何のデータを持っているかを把握しやすくしてくれます。
データカタログの特徴は、データの中身そのものを持っているわけではなく、データの場所や種類、利用方法などの情報を提供することにあります。これによりデータを探す時間が大幅に短縮され、データ活用の第一歩となる重要な役割を果たします。
また、最近のデータカタログはAIや機械学習を活用して、自動的にメタデータを整理したり、使いやすいように提案してくれる機能も増えています。これが、データの利活用をさらに便利にしています。
データマートとは何か？
一方、データマートは会社などで使うデータベースの一種ですが、特にある部門や目的ごとに必要なデータだけをまとめた小さなデータベースです。
例えば、大きなスーパーマーケットの倉庫全部にある商品すべてではなく、レジ部門が使う商品販売データだけを集めたサンプリングのようなイメージです。
データマートのポイントは、特定の業務や部署に必要なデータだけを取り出して扱いやすくしていること。これにより、その部署の人が必要な情報をすぐに手に入れられ、分析や意思決定がスムーズになります。データマートは大きなデータウェアハウスの一部として設計されることが多いです。
またデータマートは、データの中身そのものを持っているため、実際に集計や分析に使われます。たとえば販売データマートでは、売上日や商品ごとの売上数が入っている感じです。
データカタログとデータマートの主な違いを表で比較！
| ポイント | データカタログ | データマート |
|---|---|---|
| 役割 | データの一覧とメタデータ管理 （データの「住所録」） | 特定の目的のデータを集めた 小規模なデータベース |
| 中身 | データそのものは持たない （データの情報だけ） | 実際のデータを格納し分析に使用 |
| 利用者 | データを探す全社員やデータエンジニア | 部署の分析担当者やビジネスユーザー |
| 目的 | データの発見と理解を容易にする | 業務の分析やレポート作成 |
| 設置場所 | データガバナンスのシステムの一部 | データウェアハウスの一部または独立系 |
