カスタムディメンションとカスタム指標の違いを徹底解説— Analytics初心者でも分かる使い分けのコツ

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カスタムディメンションとカスタム指標の違いを徹底解説— Analytics初心者でも分かる使い分けのコツ

カスタムディメンションとカスタム指標の違いを理解することは、ウェブサイトやアプリのデータ分析をはじめるうえで基礎中の基礎になります。まずは前提として、ディメンションと指標という言葉の意味を思い出しましょう。ディメンションは「データを分類する軸」、指標は「データの数値そのもの」です。これらはデフォルトでも用意されていますが、自分の分析に合わせて独自のデータを追加できる点がカスタムの魅力です。カスタムディメンションはレコードごとにどの属性を付けるかを決める機能で、例として地域、会員ステータス、デバイスの種類などの属性を自由に設定してデータと一緒に収集できます。これにより、従来のデータだけでは見えなかったパターンを発見しやすくなります。いっぽう、カスタム指標は数値データを追加する機能です。たとえば「購入回数」「総収益」「広告のクリック数」など、数字として積み上げたいデータを定義します。ディメンションがデータの枠組みを作るのに対し、指標はその枠組みの中で実際に「どれくらいだったか」を表す数字になります。
この組み合わせによって、分析の幅がぐんと広がり、レポートの切り口が増え、意思決定がしやすくなります。
とはいえ、使い分けを誤るとデータが混乱します。大事なのは「何を知りたいのか」をはっきりさせた上で、適切な属性をディメンションとして、適切な量値を指標として設定することです。
最後に、この違いを実務に落とすコツを一言で言えば「目的に合わせて最小限のカスタムを作る」ことです。多すぎるカスタムは分析を難しくし、逆に結論を見失わせる原因になります。この点を頭に入れて、最初は基本的な数個だけを設定して、徐々に拡張していくのが安全です。

カスタムディメンションの基本

カスタムディメンションはデータを「どの属性で分類するか」を決めるパーツです。分析の目的が「誰が」「どこで」「何をしているか」を知ることなら、ディメンションはその情報を整理する軸になります。例えば地域を表すディメンションを作れば、同じ商品ページを訪れた人の地域ごとの差を比較できます。重要なのは属性を過剰に増やさず、分析の目的に直結するものだけに絞ることです。実務ではまず数個作ってレポートで見える化し、必要に応じて追加します。設定はデータを送るタイミングで決められる場合が多く、イベントが発生するたびに属性が記録されるため、データの粒度を思い描くことが大切です。
この段階で覚えておきたいポイントは、ディメンションは文字列データが多く、集計の際にはグループ分けとして使われることが一般的だということです。

カスタム指標の基本

カスタム指標は数字の測定値を追加するための仕組みです。例として「購入回数」「総収益」「ページの読み進み時間」など、数値として取り扱いやすいデータを作ります。指標は演算や比較に使えるため、ションを組み合わせることで「1人あたりの平均購入額」や「ページあたりの収益」など新しい指標を作ることができます。指標を作る際のコツは、データソースの信頼性と更新頻度を意識することです。データが不完全だと結論がブレます。実務ではイベントの発生数や金額を追跡し、レポートに適した単位で表示できるよう設定を整えます。
設定後はセグメントと組み合わせて分析することで、特定の行動を取ったユーザーの傾向を深掘りできます。

able>項目意味例カスタムディメンションデータを分類する属性地域、デバイス、会員ステータスカスタム指標測定する数値データ購入回数、総収益、滞在時間ble>
まとめとして、カスタムディメンションとカスタム指標は、分析の“軸”と“値”を自由に作る機能です。使い方次第で、普段見えない行動パターンを見つけ出し、改善のヒントを得る大きな武器になります。
最初は目的と指標を絞って導入し、データが安定してきたら少しずつ追加するのが成功のコツです。

ピックアップ解説

友人と休み時間にカフェで話していたときのこと。私はカスタムディメンションの話題をもち出し、彼女にこう説明しました。ディメンションはデータを『どんな情報で分けるか』を決める軸で、例として地域や端末の種類を挙げます。数字そのものではなく、カテゴリ分けのための标签の役目を果たすんだと伝えると、彼女は「なるほど、データを並べ替えるフォルダみたいだね」と感心してくれました。
ただし、大小さまざまなディメンションを山ほど作ると、分析が複雑になります。重要なのは「何を知りたいか」を明確にして、最小限のディメンションから始めること。私たちは結局、地域とデバイス程度に絞って運用を始め、レポートが安定してきた段階で新しい軸を追加しました。こうした現場感のある工夫が、数字だけの説明よりずっと伝わりやすいと感じます。

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