中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
システムアナリストとデータアナリストの違いを徹底解説 キャリア選びのヒント
この記事では システムアナリスト と データアナリスト の違いをわかりやすく説明します。まず大事なポイントを直球で伝えると、役割の視点が全く異なり、日々の仕事の成果物も異なります。
システムアナリストは企業の業務を IT でどう動かすかを考え、現場の課題を整理して「何を」「いつまでに」「誰と」作るのかを決める人です。業務フローを描く図表や要件定義書といった成果物を通じて、開発者や導入担当者と共通のゴールを作ります。
対してデータアナリストはデータの世界を読み解く人です。データの整理・清掃から始まり、どの指標を見れば現状が分かるかを決め、グラフやレポートで結論を伝えます。データは意思決定の根拠になるため、正確さと伝わりやすさの両方が重要です。
この二つの職種は協力し合い、会社の成長に不可欠な役割を果たします。要件定義の正確さがプロジェクトの成功を左右し、データの正確な分析が意思決定を裏付けるのです。
次に、日常の仕事の特徴を見ていきます。システムアナリストは現場の人と話し合い、どんな機能が必要かを聞き取り、現状の業務をどう IT で改善するかを設計します。会議では要件の優先度を整理し、システムの全体像を表す図や文書を作成します。
この作業には多くの対話と交渉が伴い、相手の意図を正しく読み取る力が大切です。
データアナリストはデータの旅を始め、欠損値の補完やデータの整形を経て、意味のある指標を作ります。分析の過程では 統計の基本 や データの可視化 技術を用いて、経営陣がすぐ理解できる形にまとめます。
データは生の数値なので 正確さと透明性 が最優先です。
- システムアナリストの主な成果物は要件定義書や業務フロー図
- データアナリストの主な成果物は分析レポートやダッシュボード
- 両者ともコミュニケーション能力が大切
日常の仕事の違いと学ぶべきスキル
日常の現場ではシステムアナリストは要件のすり合わせや会議での説明が多く、相手のニーズを正しく拾い上げることが最初の鍵です。
業務を整理するための図表作成や、変更があれば影響範囲を分かりやすく伝える工夫が必要です。
また、開発チームが迷わないように優先順位を明確にする能力も欠かせません。
データアナリストはデータの信頼性を守る責任が大きく、欠損値や異常値の検出と修正が日常業務の柱です。
分析結果をわかりやすい言葉と図で伝える訴求力が求められ、目的に合わせて指標の選択と解釈を適切に行うことが大切です。
両者の共通点はコミュニケーションと問題解決の姿勢であり、これらを磨くほどキャリアの幅が広がります。
データ分析という言葉を耳にすると数字ばかりを想像する人もいますが、実際にはデータ分析は会話の一部でもあります。例えば売上の動きを見るとき、ただ数を追うだけでなくなぜこの時期に増えたのかを考える問いが生まれます。その問いに答えるために、データの背後にある現場の事情を探り、関係者と話をします。場合によってはグラフやストーリー性のある説明で要点を伝え、数字だけでは伝わらない意味を共有します。結局のところデータ分析は数字と物語の両方を扱う作業であり、納得のいく結論を導くための対話と検証の連続なのです。
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