DocumentDBとMongoDBの違いを徹底解説｜使い分けのポイントと実務での影響

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はじめに：DocumentDBとMongoDBの違いを正しく理解するための基礎講座

この段階では、まず「何がどちらでできるのか」を整理しましょう。
まず「DocumentDB」はAmazon（関連記事：アマゾンの激安セール情報まとめ） Web Services（AWS）が提供するマネージドサービスで、MongoDBのAPI互換性を持つよう設計されていますが、実際の内部実装はAWSが管理する独自のストレージシステムです。これにより、バックアップ、監視、セキュリティ設定、スケーリングなどの運用作業をクラウド側が担ってくれます。一方で「MongoDB」はオープンソースのデータベースで、オンプレミスにもクラウドにも展開可能。Atlasなどのマネージドサービスを利用すれば運用の自動化は進みますが、基本的には自分たちで設計・管理する場面が多くなります。
この2つを比べると、APIの使い勝手や運用の観点、機能の範囲、運用コストの考え方が大きく変わる点が見えてきます。
この文章の目的は、現場での意思決定に役立つ「互換性の程度」「運用の現実性」「コスト感」の3つを軸に、実務での使い分けをわかりやすく説明することです。ポイントは互換性と運用の現実性を正しく理解することです。

DocumentDBとは何か

DocumentDBはAWSが提供するマネージドのドキュメントデータベースです。MongoDBのAPIと互換性を謳っており、既存のMongoDBアプリを大幅に書き換えずに移行できる可能性がありますが、内部実装はMongoDBそのものではなく、AWS独自のストレージと機能セットに基づいています。
バックアップやポイントインタイムリカバリ、監視、セキュリティの統合（IAM、KMS、VPC）などの運用機能が組み込まれており、スケーリングはクラスタ単位で行います。
ただし、最新のMongoDBで提供される新機能のすべてがDocumentDBに揃っているわけではなく、トランザクションの範囲や一部クエリの表現力が限られる場合があります。実務では、既にAWSのセキュリティ前提で動くアプリやSLAが厳しい環境での運用を優先する場合に有力な選択肢となります。
運用負荷を大幅に削減したい場合は特に有力な候補です。

MongoDBとは何か

MongoDBはオープンソースのドキュメント指向データベースで、オンプレミス、クラウド、さまざまなデプロイメントが選べます。データはBSON形式のドキュメントとして保存され、スキーマを事前に厳密に決める必要がないため開発の柔軟性が高いです。
強力なクエリ言語、インデックス、集計パイプライン、そしてトランザクション機能は、現代のアプリケーションにとって非常に強力です。Atlasなどのマネージドサービスを使えば、バックアップ・監視・セキュリティ設定・スケーリングが自動化され、運用負荷を大幅に軽減できます。
また、エコシステムが豊富で、ツール・ドライバ・SDKが多数あり、学習リソースも充実しています。
最新機能の迅速な利用とエコシステムの広さが大きな強みです。

主な違いのポイント

DocumentDBとMongoDBの違いを実務的な観点で整理します。まずAPI互換性についてですが、DocumentDBはMongoDBのAPI互換を掲げていますが、実際にはすべての最新MongoDB機能が同等に動作するわけではありません。これが移行時の最大の注意点です。
次に運用の仕組みです。DocumentDBはAWSがマネージド運用を提供するため、バックアップ、監視、セキュリティ設定、スケーリングが組み込まれており、インフラの細かな運用を自分たちで行う負荷を大きく減らせます。一方でMongoDBは自分で運用する場合は細かな設定が必要ですが、Atlasのようなマネージドサービスを使えば運用負荷は大幅に軽減されます。
データ設計とパフォーマンスの観点では、同じくドキュメント指向ですが内部のストレージ設計やデータ配置の戦略が異なるため、読み取り遅延や書き込みレートの挙動がワークロードによって変わります。
コストの考え方も異なります。DocumentDBはストレージとクエリ実行単位で課金される傾向があり、バックアップストレージの容量も要素として加わります。MongoDBはインスタンスサイズ・ストレージ容量・データ転送量などに応じて課金され、Atlasを使う場合はプランに応じて不同な費用構造になります。
結論としては、運用の現実性と機能の妥協点を同時に検討することが成功の鍵です。

どう選ぶべきか：実務シーン別の判断ポイント

現場の実務を想定した判断基準を3つ挙げます。まず小規模で初期費用を抑えたい場合や、AWSエコシステムと深く連携する必要がある場合はDocumentDBの選択が合理的です。
次に、最新機能を駆使して複雑なクエリや分析を行いたい場合、あるいはグローバル展開を前提とする場合はMongoDB（Atlasを含む）が適しています。
最後に法規制やデータ主権、監査要件が厳しい企業環境では、セキュリティ・監査ログの整合性が取りやすい方を選ぶべきです。
移行コスト、運用コスト、機能の妥協点を比較し、将来のスケールニーズとベンダーロックインのリスクを総合的に判断します。実務の最終判断は、実ワークロードでのベンチマークと、現行ツール・開発フローとの整合性を確認することが最善です。

まとめとよくある質問

本記事の要点を簡潔に振り返ります。DocumentDBはAWSのマネージド運用とMongoDB API互換性を組み合わせた選択肢であり、運用の手間を大幅に減らせる点が大きなメリットです。ただし、すべてのMongoDB機能が同等に使えるわけではなく、機能の妥協点を理解しておく必要があります。MongoDBはオープンで柔軟性が高く、エコシステムも豊富。運用を自分たちで管理する場合とAtlasのようなマネージドサービスを使う場合で、負荷とコストのバランスが大きく変わります。
よくある質問としては、互換性はどの程度信頼できるか、トランザクションの扱いはどうか、どの程度のスケールまで対応できるか、などがあります。いずれも公式ドキュメントと実際のワークロードで検証するのが安全です。最終的には、要件と運用能力を天秤にかけて、長期的な戦略に合う選択をすることをおすすめします。

ピックアップ解説

放課後の雑談風に小ネタをひとつ。DocumentDBとMongoDB、友達と話しているときに『互換性って言うけど、本当に同じ土俵なの？』という質問が出てきます。私たちは「互換性は便利さの前提だけど、機能の実際の差を知ることが大事」と答えます。MongoDBの最新機能を使いたいときには、Atlasを選ぶべきかもしれません。一方でAWSのセキュリティ連携やSLAが最重要ならDocumentDBが安心という見方も。つまり、

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