大規模言語モデルと自然言語処理の違いとは？初心者でもわかるやさしい解説

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大規模言語モデルとは何か？

まずは「大規模言語モデル」について説明します。大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）とは、コンピューターが人の言葉を理解・生成できるように大量のテキストデータで学習した人工知能（AI）の一種です。

たとえば、みなさんが使うスマホの音声アシスタントや自動翻訳サービス、チャットボットなどもこの大規模言語モデルの技術が使われています。

これらのモデルは、数十億から数百億もの単語や文章を読み込むことで、「この言葉の後にはこんな言葉が続くかもしれない」という予測をして、自然に会話したり文章を作成したりします。

つまり、膨大な文章のルールやパターンを学習して、人間らしく文章を扱えるようになったAIだとイメージしてください。

ピックアップ解説

「大規模言語モデル」って聞くと難しく感じますよね。でも、実はとても身近な存在なんです。たとえば、スマホでメッセージを入力するときの予測変換も、簡単な言葉の予測をしている一種の言語モデルなんですよ。大規模言語モデルはそれを飛躍的に大きくして、もっと自然で複雑な文章を作れるようにしたAIなのです。つまり、私たちの日常に深く関わっている技術だと思うと、ちょっと親近感がわきませんか？

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