中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
スクレイピングとは何か？
スクレイピングとは、インターネット上にあるウェブサイトから自動的に情報を集める技術のことです。例えば、ネットショップの商品価格やニュースの見出しをまとめて取り出すときに使います。
ポイントは、スクレイピングは“データを取ってくる”作業だということです。コンピューターに指示して、決まったページから必要なテキストや画像を抜き出します。
プログラムを書いて自動化することが多く、大量の情報を効率よく集められるのが特徴です。
ただし、ウェブサイトの規約によっては禁止されている場合もあるので、ルールを守ることが大切です。
テキストマイニングとは何か？
テキストマイニングは、集めたテキストデータをコンピューターで分析して意味を見つける技術です。例えば、大量の口コミやアンケートの回答から商品の評価や流行の言葉を探し出すことができます。
テキストマイニングの大事なところは、“集めた文章の中から役立つ情報を見つけ出す”ことです。
この作業には、単語の出現回数を調べたり、特徴的な言葉を抽出したりする方法が使われます。さらに、感情分析といって、文章がポジティブかネガティブかを判断することもあります。
テキストマイニングはマーケティングやリサーチなど、いろいろな分野で利用されています。
スクレイピングとテキストマイニングの違い
それでは、スクレイピングとテキストマイニングはどう違うのでしょうか？
- スクレイピングはデータを集めることです。インターネットから情報を取り出すのが目的です。
- テキストマイニングは集めたデータの中から意味を探すことです。集めた情報を分析して役立てます。
わかりやすく言うと、スクレイピングは“材料集め”、テキストマイニングは“料理の作り方”のようなものです。
また、スクレイピングはウェブという特定の場所から情報を得る作業ですが、テキストマイニングはどこから集めた文章でも使えます。
以下の表でポイントをまとめてみました。
これらを使い分けることで、より深く正確な情報活用が可能になるわけです。
まとめ
スクレイピングとテキストマイニングの違いは、それぞれの役割にあります。
スクレイピングはデータを“集める”ツール、テキストマイニングは集めたデータを“分析する”技術です。
データ社会が進む今、この２つの技術を理解して使いこなすことは非常に重要です。
ぜひ、まずはスクレイピングで必要な情報を集めて、次にテキストマイニングでその情報の意味を探ってみましょう。
これが情報活用の第一歩となります。
スクレイピングをする時に、よく話題になるのが“ウェブサイトのルール違反にならないか”ということです。実は、スクレイピングは便利な技術ですが、サイトによっては自動でデータを取ることを禁じている所も多いんです。だから、プログラムで情報を取る前に、そのサイトの「robots.txt」や利用規約を必ずチェックするのがマナー。これはインターネットの“交通ルール”みたいなものですね。安全に使うためにも、小さなルールを守ることが大切です。
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