FMEAとHAZOPの違いを徹底解説：リスク分析の方法を正しく使い分けるコツ

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FMEAとHAZOPの違いを正しく理解しよう

FMEAとは、部品・機能の故障モードと影響を体系的に洗い出し、どの故障がどんな影響を与えるかを評価する手法です。
企業や学校でよく使われ、設計段階や量産の前にリスクを低減するための道具として役立ちます。
対してHAZOPは、プロセスの設計や運用における「逸脱」を徹底的に探し出す手法であり、操作条件のわずかな変更でもどんな危険が生まれるかを想定します。
この違いを理解しておくと、どの場面でどちらを使うべきかがわかりやすくなります。
FMEAは部品・機能の故障モードを起点に分析するのに対し、HAZOPはプロセスの設計意図から外れる可能性を起点に分析します。ここが大きな分かれ道です。
また、成果物の形式も異なります。FMEAは故障モードと影響のリストや優先度付けリストが多い一方、HAZOPは逸脱のリスクと対策案を整理した表や対策案の一覧が中心になります。
このセクションでは、それぞれの特徴を地図のように整理して、どんな場面に適しているかを、私たちが日常の学習や仕事でどう使い分けるべきかを解説します。

まず、FMEAはものづくりの現場で「何が故障するのか」を機能別に洗い出し、故障が生じる原因と影響を順番に結びつけて評価します。
次に、優先順位を決めたり、改善策を計画したりする際には定量的データと定性的判断を組み合わせます。
対してHAZOPは、パイプライン、タンク、反応設備といったプロセスの各ノードを「この条件ならどうなるか」を仮定して、逸脱しても安全に運用できるかを検討します。
例えば温度が上がりすぎたとき、流量が減少したとき、混合比が変わったときなど、複数の要因を同時に検討します。
このように、FMEAは“部品・機能”を中核に、HAZOPは“プロセス・運用”を中核に据え、両者は補完的な関係にあります。
現場のニーズに合わせて適切な手法を選ぶことが、リスク低減の第一歩です。

混同されがちなポイントと使い分けのコツ

この2つを混同して話すと、調査の方向性がぶれてしまいます。
まず、対象が「部品・機能か、プロセス・運用か」をはっきり見極めましょう。
FMEAは「故障モードがもたらす影響」を中心に、現場の信頼性を高めるための対応を探ります。
HAZOPは「逸脱の可能性とその結果」を中心に、危険を回避するための設計・運用の改善を洗い出します。
出力物も異なり、FMEAは故障リストと優先度を、HAZOPは逸脱リスクと対策案を中心に作成します。
実務での使い分けのコツは、まず目的を明確にすることです。
設計段階での信頼性強化ならFMEA、現場運用での安全性確保ならHAZOPといったように、ケースごとに適切な手法を選択します。
さらに、両手法を組み合わせることも効果的です。
例えば設計研究の初期段階でHAZOPを使い、後工程でFMEAを追加して部品ごとの故障モードを深掘りするなど、網羅性を高める使い方があります。
チームを組むときは、各メンバーが専門領域を持つと理解が早く、責任分担もしやすくなります。
結局のところ、用途と出力物の差を意識して使い分けるのが最善のコツです。

表で一目でわかる比較

ここでは、FMEAとHAZOPの違いを、実務で使うときに役立つポイントで比較します。
実務では、表のように並べて考えると見通しがよくなります。
以下の表は、対象・焦点・出力・適用領域・難易度・実務イメージを並べたものです。
この比較をもとに、あなたのケースに合わせて手法を選んでください。

able> 項目FMEAHAZOP 対象部品・機能プロセス・運用 焦点故障モードと影響逸脱・危険・原因 出力故障モードのリスト、優先度逸脱リスクと対策案 主な産業製造・機械・電子機器化学・石油・製造プロセス 実施時期設計前後・信頼性強化設計・運用時の検討 難易度中～高高 ble>

ピックアップ解説

ふとした日常の話題からでも、故障モードという言葉を使ってみると話が深まります。例えば家電の操作パネルを思い浮かべてください。ボタンを押しても動かない、表示が変わらない、急に停止する――これらは“故障モード”の典型例です。私たちは日常的に、どのボタンを押せばどう動くか、どう直せば元の状態に戻るかを考えています。FMEAはこうした“故障が起きたときの影響”を部品ごとに整理する作業で、学校の理科実験の設計段階にも活用できます。HAZOPはもう少し大きな視点、つまりプロセス全体の挙動を見て、逸脱が起きたときの安全対策を練る作業です。私たちが理科の実験計画を立てるとき、実験条件の微妙な変化が結果にどう影響するかを予測するのと似ています。こうした雑談的な考え方を取り入れると、難しく聞こえる専門用語も、身近な工夫や安全対策へとつながっていくのです。

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