中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
Pivotとは何か
Pivot（ピボット）とは、データを再配置して要約表示する機能の総称です。Excelのピボットテーブルが代表的で、元データの並びを変えずに、行・列・値の配置を組み替えることで見やすい表を作ります。
この機能の最大の魅力は「動的に集計を変えられる点」です。地域別・期間別・カテゴリ別など、切り口を変えるだけで瞬時に新しい集計が得られます。
中学生にも分かりやすく言えば、数字の箱を並べ替えて、どの軸に何を置くとどんな情報が出るかを試せる道具です。
重要ポイント：Pivotは“データの再配置”と“合計・平均などの集計”を自動で組み合わせる力を持つ機能です。
Pivotを使うと、日付ではなく四半期別、都道府県別、カテゴリ別など、分析したい軸を自由に設定できます。
たとえば、販売データを地域と製品カテゴリーで整理して、合計金額や数量を表示することで、どの地域でどの製品が売れているかを一目で把握できます。
また、フィルタ機能を使えば特定の期間だけを抽出して比較することも可能です。
実務のヒント：データの準備を整え、必要な列だけを使ってPivotを組み立てると、回答までの時間を短縮できます。
Pivotはデータ分析の入り口としても優秀です。最初に使い方を覚えると、さまざまな質問に対してすぐに仮説を検証できます。たとえば「この商品の売上は地域で偏っているのか」「期間ごとに傾向はどう変わるのか」を、分解して観察する力が身につきます。
この段階では、データの質が結果に影響します。欠損値が多いと集計結果が歪むことがあるため、まずはデータのクレンジングから始めるのがコツです。
実務のコツ：表形式のデータを整理し、カテゴリ・日付・数値などの列を揃えることで、Pivotの力を最大化できます。
koneta
\n今日はDAXという言葉の話題を掘り下げします。DAXはPower PivotやPower BIで使われる式言語で、データを分析する時にとても役立ちます。私がDAXを最初に学んだ時、"SUM"と"CALCULATE"の違いに戸惑いましたが、要は「どういう条件で値を集計するか」が大事なポイントなんだと気づきました。たとえば、同じ売上データでも、特定の期間だけを集計するにはCALCULATEを使い、全体を集計するにはSUMを使います。計算式のその一行一行には、データの意味を形作る力が宿っています。最初は難しく感じても、身近な例から少しずつ理解を深めると、DAXは強力な道具になります。
\n私は友達と話しているとき、DAXを使う場面を次のように例えます。日常の買い物データを考えると、まず「どの期間の売上を知りたいのか」を決め、次に「地域別・商品別に分解して比較する」という順序です。CALCULATEはこの「条件を設定して集計を絞る」機能を担当します。SUMは全体の合計を出す基本機能です。DAXの面白さは、これらの基本を組み合わせて新しい指標を作れる点にあります。初めは簡単な式から始め、徐々に複雑なフィルタや時間の推移を扱えるようになると、分析の幅が劇的に広がります。
\nITの人気記事
