

中嶋悟
名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝
RDMとデータストアの基本的な違いを理解する
RDMは Reference Data Management の略で、企業のシステムで共通に使われる“基準となるデータ”を正しく管理する仕組みです。例えば国コードや通貨コード、商品分類、顧客属性のコードなど、意味が一定で変わりにくいデータを整え、各システムで同じ意味で同じ値を使えるようにします。これによってデータの不整合が減り、分析の精度が上がります。
一方で データストアは“データを保存する場所”そのものを指します。データベースやNoSQL、ファイル保存場所、クラウドのオブジェクトストレージなど、情報をのせておく場所であり、データの保存・検索・更新・削除といった基本的な操作を支えます。RDMはデータの意味づけや統一性を管理する役割、データストアは実際のデータを物理的に保管する役割を持ち、両者は互いを補完します。
この二つを分けて考えると、データ活用の全体像が見えやすくなります。RDMが“何をどう意味づけするか”のルールを作る人だとすれば、データストアはそのルールに従って“どこにどう保存するか”を実際に実装する人です。つまり、RDMはデータの品質と解釈の統一性を、データストアはデータの可視性と耐久性を支えます。
表にすると分かりやすいので以下を参照してください。
友人と学校の宿題を話している場面を想像してみてください。RDMは“この科目コードはこういう意味だよね”と決める教科書のような役割。データストアはその決めたルールを守って実際のノートに従って情報を保管する“ノートの場所”です。宿題カードを統一して扱うと、提出先がいろんな科名で混乱することがなくなるのと同じです。RDMとデータストアを一緒に考えると、データを探すのも、分析するのも、ずっとスムーズになります。