

中嶋悟
名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝
はじめに:カテゴリー化とコード化の違いをざっくり掴む
カテゴリー化とは、物事を「似ている特徴」でグループ分けする考え方です。目的は探しやすさと理解のしやすさを高めることです。私たちは日常生活の中で無意識にカテゴリー化を使っています。例えば学校のロッカーを「文房具」「教科書」「私物」などの箱に分けること、スマートフォンの写真を「旅行」「食べ物」「友達」というアルバムに整理することなどです。
この考え方は、後の作業の基盤になります。重要ポイントは「似た特徴をもつものを同じグループに入れる」という基準を明確にすることです。
コード化と混同されやすい点として、「物事を数字や記号で表す」作業を指すケースですが、カテゴリー化自体は分類の基準を決める行為で、コード化はその分類を実際に運用するための手段の一つです。
この区別を正しく理解することが、後のデータ整理やシステム設計に役立ちます。
カテゴリー化とは何か?現実の例と意味
カテゴリー化とは、現実の世界の情報を「共通の特徴」でまとめて整理することです。たとえば教室の本を「教科別」に分ける、図書館の本をジャンル別に並べ替える、ウェブサイトの検索結果をカテゴリごとに集約する、などが典型的な例です。
この作業の難しさは、特徴の抽出と垣根の設定にあります。良いカテゴリーの条件は、似ているものをまとめつつ、異なるものを分けておくことです。過度な細分化は使い勝手を悪くし、過大な統合は混乱を招きます。日常生活だけでなくデータベース設計や商品分類、教育現場の授業設計など、さまざまな場面で基本の技術として活躍します。
コード化とは何か?データ化・手順化の考え方
コード化は、対象を「番号・文字・記号」で表現することを指します。物事を数量的・機能的に扱えるようにするための方法です。たとえば学校のデータベースで生徒をStudentIDで識別したり、商品をSKUコードで管理したり、作業手順を作業コードで並べ替えたりします。
コード化の目的は、検索・集計・自動化をしやすくすることです。これには規則性と一貫性が不可欠で、一度決めたルールを守ることで再現性が高まります。安定したコード体系は長い目で見て運用コストを抑え、他の人にも理解しやすくします。
カテゴリー化とコード化の違いを整理してみる
違いを簡単に整理すると、見返りの性質が異なります。カテゴリー化は「何をどの箱に入れるか」という分類の設計そのものです。一方、コード化は「その箱をどう番号や文字で表すか」という運用の設計です。
ポイントを比較すると以下のとおりです。
1) 目的: 整理のためか、迅速な検索・集計のためか。
2) 出力形式: カテゴリーは名前で、コードは数字や短い文字列。
3) 変更の影響: カテゴリーの変更は分類の再設計、コード化の変更は表現規則の変更。
実践のコツと活用例
現場で使い分けるコツは、最初に大枠のカテゴリーを決め、次にコード化ルールを作ることです。最初の段階で一貫性を意識すると、後からの拡張や修正が楽になります。活用例として、学校の図書室では「ジャンル別カテゴリー」と「蔵書コード」を併用します。
例えば「文学」の本をKit-01、科学の本をSci-02といった具合に、カテゴリー名とコードを組み合わせて管理します。
この組み合わせは、検索や棚卸しを迅速化し、データベースの整合性を保つ手助けになります。最後に実務で使えるチェックリストを挙げておきます:
- 目的を明確にする
- カテゴリーの命名規則を作る
- コードの文字数とアルファベット・数字の組み合わせを決める
- 変更履歴を残す
- 運用ルールを文書化する
今日はカテゴリー化とコード化について、友達と雑談風に深掘りします。カテゴリー化は物事をグループに分ける設計、そのグループをどう呼ぶかは別の話。コード化はその箱の中身を数字や記号で表現する運用ルール。僕はこの二つを使い分けると、探すのが速くなり、データの混乱が減ると感じる。例えば教科の本を「文学」「理科」「社会」などのカテゴリーに分け、同時に各本に番号を付ける。検索するときは名前と番号の両方で絞り込め、棚卸しも楽になる。日常生活の小さな場面でも、家の整理や友達の連絡先管理など、応用は広い。結局大事なのは、目的に応じて適切な設計を選ぶ、というシンプルな結論です。
前の記事: « 観察法と面接法の違いを徹底解説!中学生でも分かる実践ガイド