

中嶋悟
名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝
移動平均と移動累計の基本を押さえる
移動平均とは、直近の一定期間に観測された値を平均することでデータのゆらぎを平滑化する指標です。たとえば株の価格や温度のデータなど、毎日上下に揺れるデータを扱うとき、短期的なノイズを減らして全体の傾向を見やすくするのが目的です。移動平均には窓の大きさがあり、窓の幅を大きくすると滑らかになる一方、遅れが大きくなる性質があります。実務ではよく「n日間の移動平均」と表現します。次に移動累計を見てみましょう。移動累計は、同じく直近の値を対象にしますが、平均ではなく合計を用いるもので、データの総量の変化を直感的に掴みやすくなります。窓の幅 n を変えると、合計の変化の速さが変わる点が特徴です。
移動平均と移動累計の最大の違いは、値の扱い方と解釈の違いです。移動平均は「平たく言えばデータの滑らかな曲線」を作るのに対し、移動累計は「期間内の総量の変化」を捉えます。学校の成績データや天気データ、または売上の推移などで、どちらを使うかは目的次第です。例えば、最近の売上が急増しているかどうかを見たい場合、移動平均で全体の傾向をつかみ、移動累計で「どれだけの量が追加されたか」を追うと、別の発見が生まれやすくなります。
ここからは違いを整理するための小さなリストを入れます。
・移動平均はノイズを減らして傾向を見やすくする
・移動累計は期間内の総量の変化を知らせる
・窓の幅nを大きくすると両方とも滑らかさが増すが遅れが出る
・指標の意味を理解して用途を使い分けることが大事
実例で違いを体感してみよう
ここでは具体的な数値を使って、移動平均と移動累計の「違い」を感じられるようにします。例としてある株価データを用い、窓の幅を3日とします。データは次のように並んでいます:5, 7, 6, 9, 11, 8, 12。3日間の移動平均は、3日間の値を足して3で割ることで求められます。例えば3日目は(5+7+6)/3 = 6、4日目は(7+6+9)/3 ≈ 7.33、5日目は(6+9+11)/3 ≈ 8.67、6日目は(9+11+8)/3 ≈ 9.33、7日目は(11+8+12)/3 ≈ 10.33というように出ます。これに対して同じ3日間の移動累計は、直近3日間の総和をそのまま使います。3日目は5+7+6 = 18、4日目は7+6+9 = 22、5日目は6+9+11 = 26、6日目は9+11+8 = 28、7日目は11+8+12 = 31です。こうして見ると、移動平均はデータの揺れを「平均」でなだめつつ、値の大小感を保って変化を追います。一方の移動累計は、総量そのものの変化を直に伝えるので、同じ日数の範囲での「総和」が大きくなるほど見たときの印象が強くなります。
この違いを踏まえると、たとえば売上データを分析するとき、短期間の傾向を知りたいなら移動平均、総量の増減を直感的に把握したいときは移動累計を使うとスムーズです。指標の意味を理解して、データの性質と分析の目的に合わせて選ぶことが大事です。数値の話だけでなく、データの背景にある現象を考える力が、分析を楽しく、そして役立つものにします。
友達とカフェで話していたときのこと。私はデータの話題になると、よく友だちに『移動平均と移動累計、どう違うの?』と質問されます。まずは私の感覚から説明しますね。移動平均は、最近のデータの揺れを平らにして“大きな流れ”を見るための道具。例えば、部活の点数が日々変動していても、数日かけてどう推移しているかを知るのに役立ちます。一方、移動累計は「この期間にどれだけの量が積み上がったか」を示す指標。合計の感覚なので、ここが変わると数字の見え方が変わってきます。窓の幅を変えると、両方の数字がどう動くかが分かるのが面白いところ。私はいつも、まずは直感でどちらを使うか決めてから数式に向かいます。数字だけでなく、手元のデータを日常の物語に置き換えると、理解が深まると思います。
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