ODataとRESTの違いを徹底解説！API設計を賢く選ぶ5つのポイント

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ODataとRESTの違いを徹底解説！中学生でも理解できる実務のポイント

この解説ではまず OData と REST の基本を整理し、どちらを選ぶべきかを判断するための考え方を紹介します。

OData はデータを扱う API を統一された限界なしのやり方で設計できる仕組みであり、データの取得や絞り込み、関連データの展開などを標準化したクエリオプションが用意されています。
これに対して REST は「資源（リソース）」を HTTP の動詞 GET, POST, PUT, DELETE などで操作する設計思想です。

本記事では両者の基本を丁寧に比べ、実務での使い分けのコツを絵に描いたような practical な視点で伝えます。初心者にも分かるよう、用語の説明はできる限りやさしく、難しい専門用語は最小限にとどめます。以下のポイントを頭に入れて読んでください。

ポイント1 はデータの性質とスケール感を考えることです。もしデータが大量で複雑な絞り込みや関連データの展開を頻繁に行うなら OData の標準クエリが有利になる場面が多いです。

ポイント2 は自由度と方針の一貫性です。REST は設計者の裁量が大きく、API の設計方針を自由に決められますが、その分チーム間のルール整備が重要です。

ポイント3 はメタデータと自己記述性です。OData はサービスのメタデータを通じてデータの形や関係が分かりやすくなります。REST ではメタデータが必須ではなく、設計次第で自己記述性が高くも低くもなります。

ポイント4 は実装の難易度と学習曲線です。既存の OData サーバーやクライアントライブラリを使うと導入は楽になりますが、REST は汎用性が高い分、設計と実装の幅が広くなりやすいです。

ポイント5 は現場のニーズです。データ中心のアプリケーションには OData が向くことが多く、公開 API や汎用的なサービスには REST が適しています。結局、要件次第で選択肢を並べて比較するのが確実です。

セクション1: ODataとは何か

OData は Open Data Protocol の略であり、データを扱う API を「統一された手順と表現」で提供するための 標準仕様 です。
この仕様はデータを取得する時のクエリ形式を事前に決めておくことで、クライアントとサーバーの間のやり取りを簡潔にします。
具体的には $filter や $select といったクエリオプションが用意されており、どのデータを取り出すかを URL で細かく指定できます。

OData はメタデータを公開することでデータの構造を自己記述的に伝えることができ、クライアントはその情報を使って適切にデータを解釈します。
これにより、異なるデータソース間でも同じような操作でデータを取得できる可能性が広がります。

セクション2: RESTとは何か

REST は設計思想であり、リソース指向の設計と HTTP の原則 に従います。
リソースは URL で表され、取得は GET、作成は POST、更新は PUT/PATCH、削除は DELETE というように HTTP 動詞を使って行います。
REST の強みは汎用性と、様々なクライアントやサービスに適用できる柔軟性です。
しかしその自由度の代償として、同じ「取得」という操作でもエンドポイントの設計がプロジェクトごとに異なることがありえます。

REST はデータだけでなく操作モデル全体を外部に公開することが多く、 API の一貫性を保つには明確な設計ルールと文書化が不可欠です。

セクション3: 実務での使い分けと判断のポイント

実務ではまず対象のデータの性質と開発チームの体制を考えます。
データ中心のアプリケーション や複雑な検索・関連データの展開を頻繁に行う場合には OData が適していることが多いです。
小さな API で自由度を重視する場合や、特定のデータ形式に縛られずに拡張性を持たせたい場合には REST が有利です。

ただし現場では ハイブリッドな設計 を採用するケースもあります。たとえばサービスの一部に OData 的なクエリエンドポイントを設け、他のエンドポイントは REST 的にシンプルに保つ方法です。

実務での判断基準としては、要件の再利用性、クライアント側の開発効率、メンテナンス性、セキュリティのポリシーを総合的に評価します。最終的には要件とリソースの構造から最適なアーキテクチャを選択し、必要に応じて表や図で技術選択を共有することが大切です。

able> 比較ポイント OData REST クエリの標準化 強い 任意 メタデータの有無 ありデータモデルが公開される 必須ではなく設計次第 ble>

このように OData はデータを中心に統一的な操作を提供するのに対し、REST は広く適用できる自由度と設計の一貫性を両立させる考え方です。現場の要件を見ながら、どちらを選ぶかを決めるのがもっとも大切なポイントです。

ピックアップ解説

私と友人はカフェで OData と REST の違いについて話していました。友人は難しそうだと首をかしげましたが、私は例を使って語りました。まず OData はデータを扱うときの道具箱のようなものです。クエリの書き方やデータの型をあらかじめ決めておけば、誰でも同じようにデータを取り出せます。一方 REST は道具箱そのもの、使い方は設計次第で大きく変わります。だからデータの展開や関係性を頻繁に操作するなら OData が便利、逆に柔軟性と独自性を重視するなら REST を選ぶのが良いのです。私たちは学んだことをノートに整理し、実際の API でどの方式を選ぶべきかを一緒に考えました。

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