

中嶋悟
名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝
はじめに:JOINとUNIONの違いを知ることの重要性
SQL を学ぶとき、JOIN と UNION の違いを正しく理解することはとても大切です。名前だけを覚えてしまうと、どの場面でどちらを使えばよいのか迷ってしまいます。JOIN は横方向にテーブルを結ぶ操作、UNION は縦方向にデータを積み上げる操作だと覚えると、クエリを設計するときの迷いが減ります。実務では、異なるテーブルのデータを一つの表に統合する機会がよくあります。そんなとき、"このデータを横につなぐのか、それとも縦に並べるのか"を最初に決めることが大切です。
例えば、顧客テーブルと注文テーブルがあるとします。共通のキーで結ぶと、一人の顧客がどのような注文を出したのかを一つの表にまとめられます。これがJOINの基本的な考え方です。
本記事では、まず JOIN の基本、次に UNION の基本、そして実際のデータに基づく違いを丁寧に見ていきます。途中で図や表を使い、できるだけ平易な言葉で説明します。難しい専門用語は最小限にして、中学生でも読める文体を心がけます。実務での活用をイメージしやすくするため、身近な例題を織り交ぜながら進めます。
最後にはよくある誤解と失敗パターン、そして安全に使うためのポイントをまとめます。
JOINの基本と使い所:横方向の結合を理解する
JOIN とは、複数のテーブルにまたがるデータを「横に」結ぶ操作のことです。例えば、顧客テーブルと注文テーブルを結びつけて、ある顧客がどんな注文を出したのかを一つの表に取りまとめる場面を想像してみてください。ここで大事なのは「共通の鍵(キー)」を使って結ぶことです。
INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN などの種類があり、それぞれ得られる行の数や含まれるデータが変わります。初心者にとっては、まず「共通の列をどう使って結ぶか」を理解することが第一歩です。JOIN の魅力は、関連する情報を一つのまとまりとして表示できる点にあります。これにより、複数の情報源を横につなげて、ユーザーにとって意味のある新しいデータ表を作り出すことが可能になります。
ただし、相手テーブルに結びつくキーが欠けていたり、JOIN の種類を間違えると、見えてくる結果ががらりと変わってしまう点には注意が必要です。
UNIONの基本と使い所:縦方向の結合を理解する
UNION は、複数のテーブルやクエリの“縦の列”をつなぐ操作です。考え方としては「同じ型の列を、別々の表から持ち寄って、同じ列構成の新しい表を作る」ことになります。たとえば、国ごとのイベント参加者リストを一つの表にまとめたい場合、各国のリストを縦に結合して、全体のリストを作る用途に向いています。UNION はデフォルトで重複行を排除しますが、UNION ALL を使うと重複をそのまま残せます。
ポイントは「列の数と型が一致する」ことと「データを同じ列構成で揃える」ことです。これを守らないとエラーになります。また、縦方向に並べるので、見た目が大きく変わる場合があります。UNION は、似たようなデータを別々のテーブルから集約して、全体像を把握するのに適しています。
実例で見る違い:同じデータでも結果がこうなる
ここでは簡単な例を使って、JOIN と UNION の違いを具体的に見ていきます。次の二つのテーブルを考えます。TABLE: students(id, name)と TABLE: scores(student_id, score)。JOIN を使うと、id が一致する行だけを「横に並べる」ことができます。たとえば、id=1 の人の名前と点数を一つの表に並べることができます。反対に UNION は、同じ列構成の別の表を縦に連結します。もし scores テーブルには別のクラスの成績があり、それを students 表と同じ列構成で並べたい場合に使います。以下はイメージです(実際の SQL は本文の後半に紹介します)。結果として、JOIN は横方向の拡張を、UNION は縦方向の拡張をもたらすことを理解しましょう。
表の比較を以下の表にまとめました。なお実務では、データの重複、欠損、キーの整合性など、細かい部分が結果を左右します。
まとめと注意点
JOIN と UNION は、データをどう見せるかを決める強力な道具です。使い分けを身につけると、データベースの情報をより意味のある形で取り出せるようになります。
ポイントは、まず“共通するキー”を見つけること、次に“横に結ぶか、縦に並べるか”という基本方針を決めること、さらに“取得したい列とデータの整合性”を確認することです。実務では、複雑なクエリの中でJOIN と UNION を組み合わせる場面も多く、設計の段階でしっかりと使い分けることが成功の鍵になります。これらを頭に置いて、まずは小さな例題から練習していくと良いでしょう。
今日はJOINの話を雑談風に深掘りします。学校のグループ分けやイベントの座席表づくりを例に、JOIN がどういう役割を果たすのかを子どもにも伝わる言葉で説明します。横に線を引くようにテーブル同士をつなぐJOIN、同じ型のデータを縦に積み上げて全体像を作るUNION、この二つの感覚を実感してみましょう。SQL の世界は難しく見えますが、身近な場面に置き換えるととても理解しやすくなります。